ძირითადი განსხვავება - მიზეზობრივი კავშირი და კორელაცია
მიზეზობა და კორელაცია არის ტერმინები, რომლებიც ხშირად გამოიყენება სამეცნიერო და ჯანდაცვის კვლევებში, რომელთა შორის შეიძლება გამოვლინდეს გარკვეული განსხვავება. ფენომენის რეალური მიზეზის პოვნა რთულია, როგორც ამას ნებისმიერი მეცნიერი გეტყვით. ზოგჯერ მიზეზი და შედეგი მჭიდრო კავშირშია, მაგრამ ხშირად არა და სწორედ აქედან იწყება პრობლემა. ჩვენ, ადამიანები ბუნებით, მიდრეკილნი ვართ ვივარაუდოთ, რომ თუ ორი მოვლენა ერთმანეთთან არის დაკავშირებული, ისინი ასევე შემთხვევით არიან დაკავშირებული. თუმცა ეს ასე არ არის უმეტეს შემთხვევაში. ეს არის პრობლემა, რომელიც ცნობილია როგორც განსხვავება მიზეზობრიობასა და კორელაციას შორის. მცდარია ვივარაუდოთ, რომ მხოლოდ იმის გამო, რომ ორი მოვლენა ერთმანეთთან არის დაკავშირებული, ისინი ასევე იწვევენ ერთმანეთს.ამ შეცდომას ან ტენდენციას ლათინურად მოიხსენიებენ, როგორც არა-causa pro causa, ან უბრალოდ არა-მიზეზს. ამ სტატიის საშუალებით შევეცადოთ მკაფიოდ გავიგოთ განსხვავება ამ ორს შორის.
რა არის მიზეზობრიობა?
მიზეზობრიობა ხაზს უსვამს, რომ არსებობს მიზეზობრივი კავშირი ორ რამეს შორის. უბრალოდ, ის ხაზს უსვამს იმას, რომ A იწვევს B-ს. სამეცნიერო და ჯანდაცვის კვლევებში ხშირად შეიმჩნევა დაბნეულობის პრობლემა კორელაციასა და მიზეზობრიობას შორის. თეორიულად, მისი დიფერენცირება ადვილია, მაგრამ სინამდვილეში ეს შეიძლება არც ისე მარტივი იყოს. რეალურ ცხოვრებაში, ერთმა მოვლენამ შეიძლება გამოიწვიოს სხვა მოვლენა, როგორც მოწევის გამო წარმოქმნილი ფილტვის კიბოს. თუ მოვლენა იწვევს სხვას, ის, რა თქმა უნდა, დაკავშირებულია სხვასთან, როგორც ეს ჩანს ამ მაგალითიდან. მაგრამ მხოლოდ იმიტომ, რომ ორი მოვლენა ჩვეულებრივ ხდება ერთად, არ ნიშნავს, რომ ისინი გამომწვევია, მაგალითად, მოწევა და ალკოჰოლიზმი ერთად არიან. მაგრამ არ შეიძლება ითქვას, რომ ერთი იწვევს მეორეს.
როდესაც გამომწვევი ფაქტორები ბევრია და არცერთი არ შეიძლება განისაზღვროს, როგორც რეალური, როგორც კიბოს შემთხვევაში, პრობლემა მრავლდება უბრალო ადამიანებისთვის, რადგან მეცნიერები გამომწვევ ფაქტორებს წარმოადგენენ მაღალი რისკის ფაქტორებად.ისინი არ არიან დარწმუნებულნი, არის თუ არა ეს მაღალი რისკის ფაქტორები პასუხისმგებელნი კიბოზე. ეს უბრალოდ ნიშნავს, რომ ადამიანებს ბევრი რამის თავიდან აცილება უწევთ, რადგან ფიქრობენ, რომ ეს იწვევს კიბოს. ამ მაღალი რისკის ფაქტორებიდან იმდენად ბევრია, რომ თქვენ იგრძნობთ, რომ არ შეგიძლიათ ჭამა, დალევა ან თუნდაც სახლიდან გასვლა.
რა არის კორელაცია?
მეორეს მხრივ, კორელაცია ხაზს უსვამს, რომ არსებობს კავშირი ორ რამეს შორის; თუმცა ის არ პროგნოზირებს მიზეზობრიობას. სიძლიერე და ხარისხი, რომლითაც ორი მოვლენა არის დაკავშირებული, წყვეტს, ისინი უბრალოდ დაკავშირებულია თუ მიზეზობრივი. თუ ერთი მოვლენა აუცილებლად იწვევს მეორეს, ადვილია მიზეზობრივი კავშირის დამყარება. მაგრამ თუ ორი მოვლენა ხდება ფენომენში, მაგრამ ერთი არ იწვევს მეორეს, ამბობენ, რომ ისინი უბრალოდ დაკავშირებულია და არა მიზეზობრივი.
მარტივია იმის თქმა, რომ სტუდენტები, რომლებიც უყურებენ და თამაშობენ ძალადობით, სისხლით და ტანჯვით სავსე ვიდეო თამაშებს, ხდებიან აგრესიულები ბუნებით, მაგრამ ეს არ არის გარკვეული, რადგან ბევრია, ვინც ნორმალურად რჩება მრავალი თამაშის შემდეგაც კი. აქ უფრო სწორი იქნება იმის თქმა, რომ ძალადობრივი თამაშები და ძალადობრივი ქცევა ურთიერთკავშირშია, მაგრამ მათ აუცილებლად არ აქვთ მიზეზ-შედეგობრივი კავშირი. ძალადობრივი ვიდეო თამაშების ყურებასა და შემდგომ აგრესიულ ქცევას შორის მიზეზობრივი კავშირი რომ ყოფილიყო, ყველა ბავშვი, რომელიც ამ თამაშებს უყურებდა და თამაშობდა, ძალადობრივი გახდებოდა და ეს თამაშები აიკრძალებოდა.
ასევე, კლასში ყველა მოსწავლე იღებს ერთსა და იმავე სწავლებას მათი მასწავლებლების მიერ, მაგრამ ზოგი იღებს შესანიშნავ შეფასებებს, მაგრამ ზოგიც ვერ ახერხებს. აქედან გამომდინარე, არასწორი იქნება ვივარაუდოთ, რომ არსებობს მიზეზობრივი კავშირი კარგ ნიშნებსა და სწავლებას შორის. დიახ, ისინი დაკავშირებულია, მაგრამ მიზეზობრივი კავშირი რომ ჰქონოდათ, ყველა მოსწავლეს უნდა ჰქონოდა იგივე შესაძლებლობები და უნარები. ეს ხაზს უსვამს იმას, რომ მიზეზობრიობა და კორელაცია განსხვავდება ერთმანეთისგან.
რა განსხვავებაა მიზეზობრიობასა და კორელაციას შორის?
მიზეზობრიობისა და კორელაციის განმარტებები:
მიზეზობრივი კავშირი: მიზეზობრიობა ხაზს უსვამს, რომ არსებობს მიზეზობრივი კავშირი ორ რამეს შორის.
კორელაცია: კორელაცია ხაზს უსვამს, რომ არსებობს კავშირი ორ რამეს შორის.
მიზეზობრიობისა და კორელაციის მახასიათებლები:
ურთიერთობა:
გამომწვევი მიზეზი: არსებობს კავშირი ორ ცვლადს შორის.
კორელაცია: კავშირი არსებობს ორ ცვლადს შორის, მიზეზობრიობის მსგავსი.
მიზეზობრიობა:
გამომწვევი მიზეზი: ურთიერთობა მიუთითებს მიზეზობრიობაზე.
კორელაცია: მიუხედავად იმისა, რომ ურთიერთობა არსებობს, ის არ არის მიზეზობრიობა.
