ასოციაცია წინააღმდეგ კორელაცია
ასოციაცია და კორელაცია არის ორი მეთოდი ორ სტატისტიკურ ცვლადს შორის ურთიერთობის ასახსნელად. ასოციაცია ეხება უფრო განზოგადებულ ტერმინს და კორელაცია შეიძლება ჩაითვალოს ასოციაციის სპეციალურ შემთხვევად, სადაც ცვლადებს შორის კავშირი ბუნებით წრფივია.
რა არის ასოციაცია?
სტატისტიკური ტერმინი ასოციაცია განისაზღვრება, როგორც ურთიერთობა ორ შემთხვევით ცვლადს შორის, რაც მათ სტატისტიკურად დამოკიდებულს ხდის. ეს ეხება საკმაოდ ზოგად ურთიერთობას, ურთიერთობის სპეციფიკის ხსენების გარეშე და არ არის აუცილებელი, რომ იყოს მიზეზობრივი კავშირი.
ბევრი სტატისტიკური მეთოდი გამოიყენება ორ ცვლადს შორის კავშირის დასადგენად. პირსონის კორელაციის კოეფიციენტი, შანსების კოეფიციენტი, მანძილის კორელაცია, გუდმენის და კრუსკალის ლამბდა და სპირმენის rho (ρ) რამდენიმე მაგალითია.
რა არის კორელაცია?
კორელაცია არის ორ ცვლადს შორის ურთიერთობის სიძლიერის საზომი. კორელაციის კოეფიციენტი რაოდენობრივად ასახავს ერთი ცვლადის ცვლილების ხარისხს მეორე ცვლადის ცვლილებაზე დაყრდნობით. სტატისტიკაში კორელაცია დაკავშირებულია დამოკიდებულების ცნებასთან, რომელიც არის სტატისტიკური კავშირი ორ ცვლადს შორის.
პირსონის კორელაციის კოეფიციენტი ან უბრალოდ კორელაციის კოეფიციენტი r არის მნიშვნელობა -1-დან 1-მდე (-1≤r≤+1). ეს არის ყველაზე ხშირად გამოყენებული კორელაციის კოეფიციენტი და მოქმედებს მხოლოდ ცვლადებს შორის წრფივი ურთიერთობისთვის. თუ r=0, კავშირი არ არსებობს, ხოლო თუ r≥0, კავშირი პირდაპირპროპორციულია; ერთი ცვლადის მნიშვნელობა იზრდება მეორის მატებასთან ერთად.თუ r≤0, კავშირი უკუპროპორციულია; ერთი ცვლადი მცირდება მეორეს ზრდასთან ერთად.
წრფივი პირობის გამო, კორელაციის კოეფიციენტი r ასევე შეიძლება გამოყენებულ იქნას ცვლადებს შორის წრფივი ურთიერთობის დასადგენად.
სპირმენის წოდების კორელაციის კოეფიციენტი და კენდრალის წოდების კორელაციის კოეფიციენტი ზომავს ურთიერთობის სიძლიერეს, ხაზოვანი ფაქტორის გამოკლებით. ისინი თვლიან, თუ რამდენად იზრდება ან მცირდება ერთი ცვლადი მეორესთან ერთად. თუ ორივე ცვლადი ერთად იზრდება, კოეფიციენტი იქნება დადებითი და თუ ერთი ცვლადი იზრდება, ხოლო მეორე მცირდება, კოეფიციენტის მნიშვნელობა იქნება უარყოფითი.
რანგის კორელაციის კოეფიციენტები გამოიყენება მხოლოდ ურთიერთობის ტიპის დასადგენად, მაგრამ არა დეტალურად გამოსაკვლევად, როგორც პირსონის კორელაციის კოეფიციენტი. ისინი ასევე გამოიყენება გამოთვლების შესამცირებლად და შედეგების უფრო დამოუკიდებელი გახადოს განხილული განაწილების არანორმალურობისგან.
რა განსხვავებაა ასოციაციასა და კორელაციას შორის?
• ასოციაცია ეხება ზოგად ურთიერთობას ორ შემთხვევით ცვლადს შორის, ხოლო კორელაცია ეხება მეტ-ნაკლებად წრფივ ურთიერთობას შემთხვევით ცვლადებს შორის.
• ასოციაცია არის ცნება, მაგრამ კორელაცია არის ასოციაციის საზომი და მათემატიკური ხელსაწყოები მოწოდებულია კორელაციის სიდიდის გასაზომად.
• პირსონის პროდუქტის მომენტის კორელაციის კოეფიციენტი ადგენს წრფივი ურთიერთობის არსებობას და განსაზღვრავს ურთიერთობის ბუნებას (პროპორციული იქნება თუ უკუპროპორციული).
• რანგის კორელაციის კოეფიციენტები გამოიყენება მხოლოდ ურთიერთობის ბუნების დასადგენად, ურთიერთობის წრფივობის გამოკლებით (ის შეიძლება იყოს ან არ იყოს წრფივი, მაგრამ ის გეტყვით, იზრდება თუ არა ცვლადები ერთად, მცირდება თუ ერთი იზრდება. ხოლო მეორე მცირდება ან პირიქით).
