ხე vs გრაფიკი მონაცემთა სტრუქტურაში
რადგან ხეები და გრაფიკი არის მონაცემთა არაწრფივი სტრუქტურები, რომლებიც გამოიყენება რთული კომპიუტერული პრობლემების გადასაჭრელად, სასარგებლოა იმის ცოდნა, თუ რა განსხვავებაა ხესა და გრაფიკს შორის მონაცემთა სტრუქტურაში. მონაცემთა ორივე სტრუქტურა წარმოადგენს მონაცემთა ელემენტებს მათემატიკური ფორმით. სტატიის მთავარი მიზანია ხაზგასმით აღვნიშნოთ მონაცემთა არაწრფივი სტრუქტურების მნიშვნელობა. ის ასევე მოიცავს ძირითად განსხვავებას ამ ორ მონაცემთა სტრუქტურას შორის.
რა არის ხე მონაცემთა სტრუქტურაში?
ხე არის მონაცემთა არაწრფივი სტრუქტურა, რომელშიც მონაცემთა ყველა ელემენტი დალაგებულია გარკვეული თანმიმდევრობით.ხე განსაზღვრავს მონაცემთა ერთეულების სასრულ კომპლექტს. თითოეულ მონაცემთა ელემენტს უწოდებენ კვანძს. არსებობს სპეციალური მშობელი კვანძი, რომელსაც ასევე უწოდებენ ძირეულ კვანძს. ყველა სხვა კვანძი არის ბავშვის კვანძი ან ქვებავშვური კვანძი. ხის მთავარი მიზანია წარმოადგინოს იერარქიული ურთიერთობა სხვადასხვა მონაცემებს შორის. ნორმალური ხე იზრდება ზედა მიმართულებით, მაგრამ მონაცემთა სტრუქტურის ხე იზრდება ქვემოთ მიმართულებით. ხესთან დაკავშირებული ყველა ქვეკვანძი დაყოფილია სხვადასხვა დონეზე. ორობითი ხე არის მონაცემთა არაწრფივი სტრუქტურის ყველაზე გავრცელებული მაგალითი. ბინარული ხის მაქსიმალური ხარისხი არის ორი. ეს ნიშნავს, რომ მაქსიმუმ ორი კვანძი შეიძლება დაერთოს თითოეულ მშობელ კვანძს.
რა არის გრაფიკი მონაცემთა სტრუქტურაში?
გრაფიკი არის პოპულარული არაწრფივი მონაცემთა სტრუქტურა, რომელიც გამოიყენება სხვადასხვა კომპიუტერული პრობლემების გადასაჭრელად. ისინი გამოიყენება სხვადასხვა თამაშებისა და თავსატეხების შესაქმნელად. გრაფიკები შეიძლება დაიყოს მრავალ კატეგორიად. ესენია:
• მიმართული გრაფიკი: მიმართულ გრაფიკში თითოეული კიდე განისაზღვრება წვეროების მოწესრიგებული წყვილით.
• არამიმართული გრაფიკი: არამიმართულ გრაფიკში, თითოეული კიდე განისაზღვრება წვეროების შეურიგებელი წყვილით
• დაკავშირებული გრაფიკი: დაკავშირებულ გზაზე არის გზა ყველა წვეროდან ყველა სხვა წვერომდე.
• არადაკავშირებული გრაფიკი: არადაკავშირებულ გრაფიკში ბილიკი არ არსებობს რომელიმე წვეროდან რომელიმე სხვა წვერომდე.
• შეწონილი გრაფიკი: შეწონილ გრაფიკში, გარკვეული წონა მიმაგრებულია კიდეზე.
• მარტივი გრაფიკი ან მრავალგრაფიული
მსგავსება ხესა და გრაფიკს შორის მონაცემთა სტრუქტურაში
• ხეები და გრაფიკი ორივე არაწრფივი მონაცემთა სტრუქტურაა, რომლებიც გამოიყენება რთული კომპიუტერული პრობლემების გადასაჭრელად.
• მონაცემთა ორივე სტრუქტურა იყენებს მშობელ კვანძს და მრავალ ქვეკვანძს.
რა განსხვავებაა ხესა და გრაფიკს შორის მონაცემთა სტრუქტურაში?
• ხე განიხილება, როგორც გრაფიკის განსაკუთრებული შემთხვევა. მას ასევე უწოდებენ მინიმალურად დაკავშირებულ გრაფიკს.
• ყველა ხე შეიძლება ჩაითვალოს გრაფიკად, მაგრამ ყველა გრაფიკი არ შეიძლება ჩაითვალოს ხედ.
• თვითმარყუჟები და სქემები არ არის ხელმისაწვდომი ხეში, როგორც გრაფიკების შემთხვევაში.
• ხის დიზაინისთვის გჭირდებათ მშობელი კვანძი და სხვადასხვა ქვეკვანძები. გრაფიკის შესაქმნელად საჭიროა წვეროები და კიდეები. კიდე არის წვეროების წყვილი.
ზემოხსენებული განხილვა ასკვნის, რომ ხე და გრაფიკი არის მონაცემთა ყველაზე პოპულარული სტრუქტურები, რომლებიც გამოიყენება სხვადასხვა რთული პრობლემების გადასაჭრელად. გრაფიკები უფრო პოპულარული მონაცემთა სტრუქტურაა, რომელიც გამოიყენება კომპიუტერის დიზაინში, ფიზიკურ სტრუქტურებში და საინჟინრო მეცნიერებაში. თავსატეხების უმეტესობა შექმნილია გრაფიკის მონაცემთა სტრუქტურის დახმარებით.უმოკლეს მანძილის პრობლემა ყველაზე ხშირად გამოყენებული მონაცემთა სტრუქტურაა. ამ პრობლემაში ჩვენ უნდა გამოვთვალოთ უმოკლესი მანძილი ორ წვეროს შორის.
დამატებითი კითხვა:
