სხვაობა მონაცემთა დადასტურებასა და მონაცემთა გადამოწმებას შორის

Სარჩევი:

სხვაობა მონაცემთა დადასტურებასა და მონაცემთა გადამოწმებას შორის
სხვაობა მონაცემთა დადასტურებასა და მონაცემთა გადამოწმებას შორის

ვიდეო: სხვაობა მონაცემთა დადასტურებასა და მონაცემთა გადამოწმებას შორის

ვიდეო: სხვაობა მონაცემთა დადასტურებასა და მონაცემთა გადამოწმებას შორის
ვიდეო: Data Verification Vs Validation 2024, ივლისი
Anonim

მონაცემთა ვალიდაცია მონაცემთა დადასტურების წინააღმდეგ

მონაცემები არის ყველაზე მნიშვნელოვანი აქტივი ნებისმიერი ორგანიზაციისთვის. ამიტომ, უნდა დარწმუნდეთ, რომ მონაცემები ვალიდური და გამოსაყენებელია ნებისმიერ ფასად. მონაცემთა დადასტურება და მონაცემთა გადამოწმება არის ორი მნიშვნელოვანი პროცესი, რათა დავრწმუნდეთ, რომ მონაცემები ფლობენ ამ ორ თვისებას. მონაცემთა ვალიდაცია დარწმუნდება, რომ მონაცემები არის სუფთა, სწორი და შინაარსიანი, ხოლო მონაცემთა გადამოწმება უზრუნველყოფს, რომ მონაცემთა ყველა ასლი იყოს ორიგინალური. ასე რომ, ორივე ეს პროცესი უზრუნველყოფს, რომ ორგანიზაცია არ დაკარგავს ფულს მონაცემების მოულოდნელი შეცდომების გამო.

რა არის მონაცემთა დადასტურება?

მონაცემთა ვალიდაცია ეხება დარწმუნდეს, რომ მონაცემები არის ვალიდური (სუფთა, სწორი და სასარგებლო). მონაცემთა ვალიდაციის პროცედურები იყენებს მონაცემთა ვალიდაციის წესებს (ან შემოწმების რუტინებს) მონაცემთა ვალიდურობის (ძირითადად სისწორისა და მნიშვნელოვნების) უზრუნველსაყოფად. ის ასევე უზრუნველყოფს შეყვანის მონაცემების ნამდვილობას სისტემის უსაფრთხოების შესანარჩუნებლად. ეს წესები ავტომატურად ხორციელდება მონაცემთა ლექსიკონების მეშვეობით. მონაცემთა ვალიდაცია ასევე შეიძლება განხორციელდეს მონაცემთა მთლიანობის წესების ან პროცედურების გამოცხადების გზით, რომლებიც ახორციელებენ ბიზნეს წესების (განსაკუთრებით ბიზნეს აპლიკაციებში). ეს ბიზნეს წესები, როგორც წესი, აღიქმება ბიზნეს ანალიტიკოსების მიერ ჩატარებული ბიზნეს მოთხოვნების საწყისი ანალიზის დროს. ძალიან მნიშვნელოვანია ბიზნეს წესების დანერგვა პროცესის დასაწყისში, რადგან არასწორად დამოწმებული მონაცემები, როგორც წესი, უარყოფით გავლენას ახდენს ბიზნეს პროცესის შესრულებაზე.

ვალიდაციის უმარტივესი ფორმა არის შეყვანის შემოწმება, რათა დავრწმუნდეთ, რომ ისინი შედგებიან სიმბოლოებისგან "ვალიდური" ნაკრებიდან.მაგალითად, სატელეფონო დირექტორიის განაცხადის ვალიდაციის პროცესი უნდა ამოწმებდეს შეყვანილი ტელეფონის ნომრებს, რათა დარწმუნდეს, რომ ისინი შეიცავს მხოლოდ ციფრებს, პლუს/მინუს სიმბოლოებს და ფრჩხილებს (და სხვა არაფერს). ვალიდაციის ცოტა უფრო გაფართოებულმა პროცესებმა ასევე შეიძლება შეამოწმოს ქვეყნის კოდის ველი, რათა შეამოწმოს არის თუ არა ისინი ლეგიტიმური ქვეყნის კოდები.

რა არის მონაცემთა დადასტურება?

მონაცემთა გადამოწმება არის მონაცემთა ასლის შემოწმების პროცესი, რათა დავრწმუნდეთ, რომ ის ზუსტად არის მონაცემთა ორიგინალური ასლის ტოლი. მონაცემთა გადამოწმება ჩვეულებრივ საჭიროა, როდესაც თქვენ გაქვთ თქვენი მონაცემების სარეზერვო ასლი. სარეზერვო პროგრამების უმეტესობას აქვს ჩაშენებული გადამოწმების ფუნქცია. მაშინაც კი, დისკის ჩაწერის პროგრამული უზრუნველყოფა საშუალებას გაძლევთ განახორციელოთ გადამოწმება ჩაწერის პროცესის ბოლოს. თუ დამწვარი დისკის მონაცემები დამოწმებულია მაშინ კარგად ხარ. მაგრამ თუ არა, თქვენ უნდა გადააგდოთ ეს დისკი და ისევ დაწვათ. მონაცემთა გადამოწმება ძალიან მნიშვნელოვანი პროცესია, რადგან ის გაგრძნობინებთ თავს უსაფრთხოდ, რადგან დარწმუნებული იქნებით, რომ რეალურად შეძლებთ სარეზერვო მონაცემების გამოყენებას იმ შემთხვევაში, თუ ორიგინალური მონაცემები დაიკარგება ან დაზიანდება.გადამოწმების პროგრამული უზრუნველყოფა, როგორც წესი, დარწმუნდება, რომ ასლი იკითხება და შინაარსი ზუსტად შეესაბამება ორიგინალურ შინაარსს. ასე რომ, ამას უფრო მეტი დრო სჭირდება, ვიდრე უბრალო სარეზერვო ასლს, მაგრამ ღირს უბედურება. მაგრამ, როგორც წესი, დიდი საწარმოები ასრულებენ ავტომატურ სარეზერვო ასლებს ღამით, ამიტომ გადამოწმების პროცესის გამო დროის გახანგრძლივება არ არის სერიოზული პრობლემა.

რა განსხვავებაა მონაცემთა დადასტურებასა და მონაცემთა დადასტურებას შორის?

მონაცემთა ვალიდაცია, როგორც წესი, ხორციელდება ორიგინალურ ასლზე ან სისტემაში შეყვანილ მონაცემებზე, ხოლო მონაცემთა გადამოწმება ხორციელდება მონაცემთა ასლებზე (ან სარეზერვო ასლებზე). შეყვანის ვალიდურობის შემოწმება ძალიან სწრაფია იმ ხანგრძლივ გადამოწმების პროცესებთან შედარებით, რომლებიც ხდება სარეზერვო ასლის შექმნის შემდეგ. ვალიდაცია შეიძლება გამოყენებულ იქნას მონაცემების დასაცავად მომხმარებლების მიერ დაშვებული შეცდომებისგან, ხოლო დადასტურება შეიძლება გამოყენებულ იქნას მონაცემების დასაცავად სისტემის გაუმართაობის გამო წარმოქმნილი პრობლემებისგან.

გირჩევთ: