მონაცემთა საწყობი vs მონაცემთა მარტები
მონაცემთა საწყობი და მონაცემთა მარტი არის ინსტრუმენტები, რომლებიც გამოიყენება მონაცემთა შესანახად. დროთა განმავლობაში, პატარა კომპანიები დიდები ხდებიან და სწორედ ამ დროს ხვდებიან, რომ ორგანიზაციის სხვადასხვა განყოფილებაში უზარმაზარი რაოდენობის მონაცემები შეაგროვეს. ყველა განყოფილებას აქვს საკუთარი მონაცემთა ბაზა, რომელიც კარგად მუშაობს ამ დეპარტამენტისთვის. მაგრამ როდესაც ორგანიზაციები აპირებენ სხვადასხვა განყოფილების მონაცემების დახარისხებას გაყიდვების, მარკეტინგის ან სამომავლო გეგმების შედგენისთვის, პროცესს მოიხსენიებენ როგორც მონაცემთა მოპოვებას. Data Warehousing და Data Marts არის ორი ინსტრუმენტი, რომელიც ეხმარება კომპანიებს ამ კუთხით. რა განსხვავებაა მონაცემთა საწყობსა და მონაცემთა მარტს შორის და როგორ ადარებენ ისინი ერთმანეთს, არის ის, რის ახსნასაც აპირებს ეს სტატია.
მონაცემთა საწყობი
ეს არის ადგილი, სადაც ინახება კომპანიის ყველა მონაცემი. სინამდვილეში ეს არის ძალიან სწრაფი კომპიუტერული სისტემა, რომელსაც აქვს დიდი შენახვის მოცულობა. ის შეიცავს მონაცემებს კომპანიის ყველა განყოფილებიდან, სადაც ის მუდმივად განახლდება ზედმეტი მონაცემების წასაშლელად. ამ ხელსაწყოს შეუძლია უპასუხოს ყველა რთულ შეკითხვას, რომელიც ეხება მონაცემებს.
მონაცემთა მარტი
ეს არის ინდექსირებისა და ამოღების სისტემა. კომპანიის ყველა დეპარტამენტის მონაცემების საწყობში გადატანის ნაცვლად, მონაცემთა მარტი შეიცავს ცალკეული დეპარტამენტების მონაცემთა ბაზას და შეუძლია მოიძიოს ინფორმაცია მრავალი მონაცემთა ბაზის გამოყენებით, როდესაც მას მოეთხოვება.
ნებისმიერი მზარდი კომპანიის IT მენეჯერები ყოველთვის დაბნეულნი არიან, გამოიყენონ თუ არა მონაცემთა მარტი, თუ ნაცვლად გადავიდნენ მონაცემთა უფრო რთულ და ძვირადღირებულ საწყობებზე. ეს ინსტრუმენტები ადვილად ხელმისაწვდომია ბაზარზე, მაგრამ დილემას უქმნის IT მენეჯერებს.
სხვაობა მონაცემთა საწყობსა და მონაცემთა მარტს შორის
მნიშვნელოვანია აღინიშნოს, რომ ამ ორ ინსტრუმენტს შორის არის უზარმაზარი განსხვავებები, თუმცა ისინი შეიძლება ემსახურებოდეს იმავე მიზანს. პირველ რიგში, მონაცემთა მარტი შეიცავს კომპანიის კონკრეტული განყოფილების პროგრამებს, მონაცემებს, პროგრამულ უზრუნველყოფას და აპარატურას. შეიძლება არსებობდეს ცალკეული მონაცემების მარტები ფინანსებისთვის, გაყიდვებისთვის, წარმოებისთვის ან მარკეტინგისთვის. ყველა ეს მონაცემი განსხვავებულია, მაგრამ მათი კოორდინაცია შესაძლებელია. ერთი დეპარტამენტის მონაცემთა მარტი განსხვავდება სხვა დეპარტამენტის მონაცემთა მარტისგან და მიუხედავად იმისა, რომ ინდექსირებულია, ეს სისტემა არ არის შესაფერისი უზარმაზარი მონაცემთა ბაზისთვის, რადგან ის შექმნილია კონკრეტული დეპარტამენტის მოთხოვნების დასაკმაყოფილებლად.
მონაცემთა საწყობი არ შემოიფარგლება კონკრეტული განყოფილებით და ის წარმოადგენს სრული ორგანიზაციის მონაცემთა ბაზას. მონაცემთა საწყობში შენახული მონაცემები უფრო დეტალურია, თუმცა ინდექსირება მსუბუქია, რადგან მას უზარმაზარი ინფორმაციის შენახვა უწევს. ასევე რთული სამართავია და დამუშავებას დიდი დრო სჭირდება. ეს ნიშნავს, რომ მონაცემთა მარტები სწრაფი და მარტივი გამოსაყენებელია, რადგან ისინი იყენებენ მცირე მოცულობის მონაცემებს.მონაცემთა შენახვა ასევე უფრო ძვირია იმავე მიზეზის გამო.
|
რეზიუმე • მონაცემთა მარტი და მონაცემთა საწყობი არის ინსტრუმენტები, რომლებიც დაეხმარება მენეჯმენტს მოიპოვოს შესაბამისი ინფორმაცია ორგანიზაციის შესახებ დროის ნებისმიერ მომენტში • მიუხედავად იმისა, რომ მონაცემთა მარტი შეზღუდულია მხოლოდ განყოფილების გამოყენებისთვის, მონაცემთა საწყობი ვრცელდება მთელ ორგანიზაციაზე • მონაცემთა მარტის დიზაინი და გამოყენება მარტივია, ხოლო მონაცემთა საწყობი რთული და ძნელი სამართავია • მონაცემთა შენახვა უფრო სასარგებლოა, რადგან მას შეუძლია მოიძიოს ინფორმაცია ნებისმიერი დეპარტამენტიდან |
დაკავშირებული თემები:
სხვაობა მონაცემთა მოპოვებასა და მონაცემთა საწყობს შორის
