სხვაობა მონაცემთა მთლიანობასა და მონაცემთა უსაფრთხოებას შორის

სხვაობა მონაცემთა მთლიანობასა და მონაცემთა უსაფრთხოებას შორის
სხვაობა მონაცემთა მთლიანობასა და მონაცემთა უსაფრთხოებას შორის

ვიდეო: სხვაობა მონაცემთა მთლიანობასა და მონაცემთა უსაფრთხოებას შორის

ვიდეო: სხვაობა მონაცემთა მთლიანობასა და მონაცემთა უსაფრთხოებას შორის
ვიდეო: თუ ბანკში სესხი გაქვთ და ვეღარ იხდით, ეს ინფორმაცია აუცილებლ 2024, ივლისი
Anonim

მონაცემთა მთლიანობა მონაცემთა უსაფრთხოების წინააღმდეგ

მონაცემები არის ყველაზე მნიშვნელოვანი აქტივი ნებისმიერი ორგანიზაციისთვის. ამიტომ, უნდა დარწმუნდეთ, რომ მონაცემები ყოველთვის მოქმედი და დაცულია. მონაცემთა მთლიანობა და მონაცემთა უსაფრთხოება არის ორი მნიშვნელოვანი ასპექტი იმის უზრუნველსაყოფად, რომ მონაცემები ხელმისაწვდომი იყოს მისი დანიშნულების მომხმარებლებისთვის. მონაცემთა მთლიანობა უზრუნველყოფს მონაცემების მართებულობას. მონაცემთა უსაფრთხოება უზრუნველყოფს, რომ მონაცემები დაცულია დაკარგვისა და არაავტორიზებული წვდომისგან.

რა არის მონაცემთა მთლიანობა?

მონაცემთა მთლიანობა განსაზღვრავს მონაცემთა ხარისხს, რაც გარანტიას იძლევა, რომ მონაცემები სრულია და აქვს მთლიანი სტრუქტურა. მონაცემთა მთლიანობაზე ყველაზე ხშირად საუბრობენ მონაცემთა ბაზებში არსებულ მონაცემებთან დაკავშირებით და ასევე მოიხსენიებენ როგორც მონაცემთა ბაზის მთლიანობას.მონაცემთა მთლიანობა დაცულია მხოლოდ იმ შემთხვევაში, თუ და როდესაც მონაცემები აკმაყოფილებს ბიზნესის ყველა წესს და სხვა მნიშვნელოვან წესებს. ეს წესები შეიძლება იყოს მონაცემების თითოეული ნაწილი ერთმანეთთან დაკავშირებული, თარიღების ვალიდობა, შთამომავლობა და ა.შ. მონაცემთა არქიტექტურის პრინციპების მიხედვით, ფუნქციები, როგორიცაა მონაცემთა ტრანსფორმაცია, მონაცემთა შენახვა, მეტამონაცემების შენახვა და საგვარეულო შენახვა, უნდა უზრუნველყოფდეს მონაცემთა მთლიანობას. ეს ნიშნავს, რომ მონაცემთა მთლიანობა უნდა შენარჩუნდეს გადაცემის, შენახვისა და მოძიებისას.

თუ მონაცემთა მთლიანობა დაცულია, მონაცემები შეიძლება ჩაითვალოს თანმიმდევრულად და შეიძლება მიეცეს გარანტია, რომ დამოწმებული და შეჯერებული იქნება. მონაცემთა ბაზებში მონაცემთა მთლიანობის თვალსაზრისით (მონაცემთა ბაზის მთლიანობა), იმისათვის, რომ უზრუნველყოთ მთლიანობის შენარჩუნების გარანტია, თქვენ უნდა უზრუნველყოთ, რომ მონაცემები გახდეს სამყაროს ზუსტი ასახვა, რომლის მიხედვითაც მოდელირებულია. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, მან უნდა დარწმუნდეს, რომ მონაცემთა ბაზაში შენახული მონაცემები ზუსტად შეესაბამება რეალურ სამყაროს დეტალებს, რომლის მიხედვითაც მოდელირებულია. ერთეულის მთლიანობა, რეფერენციული მთლიანობა და დომენის მთლიანობა არის მთლიანობის შეზღუდვების რამდენიმე პოპულარული ტიპი, რომელიც გამოიყენება მონაცემთა ბაზებში მონაცემთა მთლიანობის შესანარჩუნებლად.

რა არის მონაცემთა უსაფრთხოება?

მონაცემთა უსაფრთხოება ეხება მონაცემთა კორუფციის პრევენციას კონტროლირებადი წვდომის მექანიზმების გამოყენებით. მონაცემთა უსაფრთხოება უზრუნველყოფს მონაცემების წვდომას მისი განზრახ მომხმარებლების მიერ, რითაც უზრუნველყოფს პირადი მონაცემების კონფიდენციალურობას და დაცვას. მონაცემთა უსაფრთხოების უზრუნველსაყოფად გამოიყენება რამდენიმე ტექნოლოგია. OTFE (on-the-fly-encryption) იყენებს კრიპტოგრაფიულ ტექნიკას მყარ დისკებზე მონაცემების დაშიფვრისთვის. აპარატურაზე დაფუძნებული უსაფრთხოების გადაწყვეტილებები ხელს უშლის მონაცემებზე არაავტორიზებული წაკითხვის/ჩაწერის წვდომას და ამგვარად უზრუნველყოფს უფრო ძლიერ დაცვას პროგრამულ უზრუნველყოფაზე დაფუძნებულ უსაფრთხოების გადაწყვეტილებებთან შედარებით. იმის გამო, რომ პროგრამულ უზრუნველყოფას დაფუძნებულ გადაწყვეტილებებს შეუძლია ხელი შეუშალოს მონაცემთა დაკარგვას ან მოპარვას, მაგრამ ვერ აღკვეთოს მიზანმიმართული კორუფცია (რაც მონაცემებს გამოუსწორებელ/გამოუყენებელს ხდის) ჰაკერის მიერ. აპარატურაზე დაფუძნებული ორი ფაქტორიანი ავტორიზაციის სქემები ძალიან უსაფრთხოა, რადგან თავდამსხმელს სჭირდება ფიზიკური წვდომა აღჭურვილობასა და საიტზე. მაგრამ, დონგლები შეიძლება მოიპაროს და გამოიყენოს თითქმის ნებისმიერმა სხვამ. მონაცემთა სარეზერვო ასლის შექმნა ასევე გამოიყენება, როგორც მექანიზმი მონაცემთა დაკარგვის წინააღმდეგ.მონაცემთა ნიღბვა არის კიდევ ერთი მეთოდი, რომელიც გამოიყენება მონაცემთა უსაფრთხოებისთვის, რომლითაც მონაცემები იფარება. ეს კეთდება პერსონალური მონაცემების უსაფრთხოებისა და მგრძნობელობის შესანარჩუნებლად არაავტორიზებული წვდომისგან. მონაცემთა წაშლა არის მონაცემთა გადაწერის მეთოდი, რათა უზრუნველყოს მონაცემების გაჟონვა მისი სიცოცხლის ვადის გასვლის შემდეგ.

რა განსხვავებაა მონაცემთა მთლიანობასა და მონაცემთა უსაფრთხოებას შორის?

მონაცემთა მთლიანობა და მონაცემთა უსაფრთხოება არის ორი განსხვავებული ასპექტი, რომელიც უზრუნველყოფს მონაცემების გამოყენებადობას მუდმივად შენარჩუნებული. მთლიანობასა და უსაფრთხოებას შორის მთავარი განსხვავება ისაა, რომ მთლიანობა ეხება მონაცემთა ვალიდობას, ხოლო უსაფრთხოება ეხება მონაცემთა დაცვას. სარეზერვო ასლის შექმნა, შესაბამისი მომხმარებლის ინტერფეისის დაპროექტება და მონაცემების შეცდომის გამოვლენა/შესწორება არის ერთ-ერთი საშუალება მთლიანობის შესანარჩუნებლად, ხოლო ავთენტიფიკაცია/ავტორიზაცია, დაშიფვრა და შენიღბვა მონაცემთა უსაფრთხოების ზოგიერთი პოპულარული საშუალებაა. შესაბამისი კონტროლის მექანიზმების გამოყენება შესაძლებელია როგორც უსაფრთხოებისთვის, ასევე მთლიანობისთვის.

გირჩევთ: