საკვანძო განსხვავება დროის სერიებსა და ჯვარედინი სექციურ მონაცემებს შორის არის ის, რომ დროის სერიების მონაცემები ფოკუსირებულია იმავე ცვლადზე გარკვეული პერიოდის განმავლობაში, ხოლო ჯვარედინი სექციური მონაცემები ფოკუსირებულია რამდენიმე ცვლადზე დროის ერთსა და იმავე მომენტში. გარდა ამისა, დროის სერიების მონაცემები შედგება ერთი სუბიექტის დაკვირვებისგან მრავალჯერადი დროის ინტერვალით, ხოლო ჯვარედინი სექციური მონაცემები შედგება მრავალი სუბიექტის დაკვირვებისგან ერთსა და იმავე მომენტში. დროულად.
სფეროები, როგორიცაა სტატისტიკა, ეკონომეტრია აგროვებს მონაცემებს და აანალიზებს მათ. მონაცემები არის ისეთი აქტივობების სასიცოცხლო ასპექტი, როგორიცაა კვლევის, პროგნოზებისა და თეორიების დასამტკიცებლად. არსებობს სხვადასხვა ტიპის მონაცემები. მათგან ორი არის დროის სერიები და ჯვარედინი სექციური მონაცემები.
რა არის დროის სერიების მონაცემები?
დროის სერიების მონაცემები ფოკუსირებულია ცალკეული ინდივიდის დაკვირვებებზე სხვადასხვა დროს, როგორც წესი, ერთიანი ინტერვალებით. ეს არის ერთი და იგივე ცვლადის მონაცემები გარკვეული პერიოდის განმავლობაში, როგორიცაა თვეები, კვარტლები, წლები და ა.შ. დროის სერიების მონაცემები იღებს Xt-ის ფორმას. t წარმოადგენს დროს. ქვემოთ მოცემულია ორგანიზაციის მოგების მაგალითი 5 წლის განმავლობაში. მოგება არის ცვლადი, რომელიც იცვლება ყოველწლიურად.
როგორც წესი, დროის სერიების მონაცემები სასარგებლოა ბიზნეს აპლიკაციებში. დროის გაზომვა შეიძლება იყოს თვეები, კვარტლები ან წლები, მაგრამ ასევე შეიძლება იყოს ნებისმიერი დროის ინტერვალი. ზოგადად, დროს აქვს ერთიანი ინტერვალები.
რა არის ჯვარედინი სექციური მონაცემები?
ჯვარედინი სექციურ მონაცემებში არის რამდენიმე ცვლადი დროის ერთსა და იმავე მომენტში. მონაცემთა ნაკრები მაქსიმალური ტემპერატურით, ტენიანობით, ქარის სიჩქარით რამდენიმე ქალაქში ერთ დღეში არის ჯვარედინი სექციური მონაცემების მაგალითი.
კიდევ ერთი მაგალითია გაყიდვების შემოსავალი, გაყიდვების მოცულობა, კლიენტების რაოდენობა და ორგანიზაციის ხარჯები გასულ თვეში. ჯვარედინი სექციური მონაცემები იღებს Xi-ს ფორმას. რამდენიმე თვის მონაცემების გაფართოება გადააქცევს ჯვარედინი სექციურ მონაცემებს დროის სერიების მონაცემებად.
რა განსხვავებაა დროის სერიებსა და ჯვარედინი სექციურ მონაცემებს შორის?
დროის სერიის მონაცემები შედგება ერთი სუბიექტის დაკვირვებისგან მრავალჯერადი დროის ინტერვალით. ჯვარედინი მონაცემები შედგება მრავალი სუბიექტის დაკვირვებისგან დროის ერთსა და იმავე მომენტში. დროის სერიების მონაცემები ფოკუსირებულია ერთსა და იმავე ცვლადზე გარკვეული პერიოდის განმავლობაში. მეორეს მხრივ, ჯვარედინი სექციური მონაცემები ფოკუსირებულია რამდენიმე ცვლადზე დროის ერთსა და იმავე მომენტში. ეს არის მთავარი განსხვავება დროის სერიებსა და ჯვარედინი სექციურ მონაცემებს შორის.
ორგანიზაციის მოგება 5 წლის განმავლობაში არის მაგალითი დროის სერიის მონაცემებისთვის, ხოლო რამდენიმე ქალაქის მაქსიმალური ტემპერატურა ერთ დღეში არის მაგალითი ჯვარედინი მონაცემებისთვის.
შეჯამება – დროის სერიები ჯვარედინი სექციური მონაცემების წინააღმდეგ
დროის სერიებსა და ჯვარედინი სექციურ მონაცემებს შორის განსხვავება არის ის, რომ დროის სერიების მონაცემები ფოკუსირებულია ერთსა და იმავე ცვლადზე გარკვეული პერიოდის განმავლობაში, ხოლო ჯვარედინი სექციური მონაცემები ფოკუსირებულია რამდენიმე ცვლადზე დროის ერთსა და იმავე მომენტში. მონაცემთა სხვადასხვა ტიპი იყენებს ანალიზის სხვადასხვა მეთოდს.აქედან გამომდინარე, მნიშვნელოვანია მონაცემების სწორი ტიპის იდენტიფიცირება.
