სხვაობა დროის სერიებსა და პანელის მონაცემებს შორის

Სარჩევი:

სხვაობა დროის სერიებსა და პანელის მონაცემებს შორის
სხვაობა დროის სერიებსა და პანელის მონაცემებს შორის

ვიდეო: სხვაობა დროის სერიებსა და პანელის მონაცემებს შორის

ვიდეო: სხვაობა დროის სერიებსა და პანელის მონაცემებს შორის
ვიდეო: 6.15) Times Series vs Cross Section vs Panel Data 2024, ივლისი
Anonim

დროის სერიებსა და პანელურ მონაცემებს შორის მთავარი განსხვავება ისაა, რომ დროის სერიები ფოკუსირებულია ერთ ინდივიდზე მრავალჯერადი დროის ინტერვალით, ხოლო პანელის მონაცემები (ან გრძივი მონაცემები) ფოკუსირებულია მრავალ ინდივიდზე მრავალჯერადი დროის ინტერვალით. განიხილეთ შემდეგი ორი მაგალითი, რათა ნათლად გაიგოთ განსხვავება დროის სერიებსა და პანელურ მონაცემებს შორის: ინდივიდის მოგება ათი წლის განმავლობაში არის დროის სერიების მონაცემების მაგალითი, ხოლო ფიზიკური პირების ნაკრების მოგება ათი წლის განმავლობაში არის მაგალითი. პანელის მონაცემები.

სფეროები, როგორიცაა ეკონომიკა და სტატისტიკა, ეყრდნობა მონაცემებს. უფრო მეტიც, ეს არის კვლევისა და ანალიზის მნიშვნელოვანი ასპექტი.როგორც წესი, მონაცემების მოპოვების სხვადასხვა მეთოდი არსებობს. სახელმწიფო და კერძო ორგანიზაციები, ინტერნეტი და საერთაშორისო ორგანიზაციები, როგორიცაა IMF და მსოფლიო ბანკი, იყენებენ რამდენიმე მეთოდს მონაცემთა შეგროვებისთვის. გარდა ამისა, არსებობს სხვადასხვა ტიპის მონაცემები. ეს სტატია განიხილავს ორ მათგანს, რომლებიც არის დროის სერიები და პანელის მონაცემები.

რა არის დროის სერიები?

დროის სერიების მონაცემები ფოკუსირებულია ცალკეული ინდივიდის დაკვირვებებზე სხვადასხვა დროს, როგორც წესი, ერთიანი ინტერვალებით. ერთი მაგალითია ორგანიზაციის შემოსავალი, რომელიც გამოითვლება ყოველი წლის ბოლოს 5 წლის განმავლობაში.

სხვაობა დროის სერიებსა და პანელის მონაცემებს შორის ნახ 1
სხვაობა დროის სერიებსა და პანელის მონაცემებს შორის ნახ 1
სხვაობა დროის სერიებსა და პანელის მონაცემებს შორის ნახ 1
სხვაობა დროის სერიებსა და პანელის მონაცემებს შორის ნახ 1

დროის სერიების მონაცემებს აქვს ფორმა Xt. t სუბსკრიპტი აღნიშნავს დროს. საფონდო ფასებს, მთლიან შიდა პროდუქტს და ავტომობილების გაყიდვების მონაცემებს შეიძლება ჰქონდეს დროის სერიების ფორმა.

რა არის პანელის მონაცემები?

პანელის მონაცემებს ასევე უწოდებენ გრძივი მონაცემებს. ამ ტიპის მონაცემები ფოკუსირებულია მრავალ ინდივიდზე რამდენიმე დროის განმავლობაში. პანელის მონაცემებს აქვს Xit-ის ფორმა. i აღნიშნავს ინდივიდს, ხოლო t აღნიშნავს დროის პერიოდს. ერთი მაგალითია ხუთი ქვეყნის მთლიანი შიდა პროდუქტი (მშპ) ათი წლის განმავლობაში, როგორიცაა 2001 წლიდან 2010 წლამდე. ამ სცენარში სულ 50 დაკვირვებაა.

სხვაობა დროის სერიებსა და პანელის მონაცემებს შორის
სხვაობა დროის სერიებსა და პანელის მონაცემებს შორის
სხვაობა დროის სერიებსა და პანელის მონაცემებს შორის
სხვაობა დროის სერიებსა და პანელის მონაცემებს შორის

სურათი 01: ეკონომეტრია

კიდევ ერთი მაგალითი არის ინდივიდების ნაკრების შემოსავალი შემდეგნაირად.

სხვაობა დროის სერიებსა და პანელის მონაცემებს შორის ნახ 2
სხვაობა დროის სერიებსა და პანელის მონაცემებს შორის ნახ 2
სხვაობა დროის სერიებსა და პანელის მონაცემებს შორის ნახ 2
სხვაობა დროის სერიებსა და პანელის მონაცემებს შორის ნახ 2

რა განსხვავებაა დროის სერიებსა და პანელის მონაცემებს შორის?

დროის სერიების მონაცემები არის მონაცემთა ნაკრები, რომელიც შედგება ერთი ინდივიდის დაკვირვებისგან რამდენიმე დროის ინტერვალით. პანელის მონაცემები არის მონაცემთა ნაკრები, რომელიც შედგება მრავალი ინდივიდის დაკვირვებისგან, რომლებიც მიღებულია რამდენიმე დროის ინტერვალით. დროის სერიების მონაცემები ფოკუსირებულია ერთ ინდივიდზე, ხოლო პანელის მონაცემები ფოკუსირებულია მრავალ ინდივიდზე. ორივე ტიპის მონაცემების გამოყენების შემხედვარე, ინდივიდის მოგება ათი წლის განმავლობაში არის დროის სერიების მონაცემების მაგალითი, ხოლო პირთა ნაკრების მოგება ათი წლის განმავლობაში არის მაგალითი პანელის მონაცემებისთვის.

სხვაობა დროის სერიებსა და პანელის მონაცემებს შორის ცხრილის სახით
სხვაობა დროის სერიებსა და პანელის მონაცემებს შორის ცხრილის სახით
სხვაობა დროის სერიებსა და პანელის მონაცემებს შორის ცხრილის სახით
სხვაობა დროის სერიებსა და პანელის მონაცემებს შორის ცხრილის სახით

შეჯამება – დროის სერიები პანელური მონაცემების წინააღმდეგ

დროის სერიებსა და პანელურ მონაცემებს შორის განსხვავება არის ის, რომ დროის სერიები ფოკუსირებულია ერთ ინდივიდზე რამდენიმე დროის ინტერვალით, ხოლო პანელის მონაცემები ფოკუსირებულია მრავალ ინდივიდზე მრავალჯერადი დროის ინტერვალით.

გირჩევთ: