რიგი მონაცემები vs ინტერვალის მონაცემები
რიგი და ინტერვალი არის მონაცემთა ტიპები. ეს არის რეალურად ინფორმაციის წარმოდგენისა და კლასიფიკაციის სხვადასხვა გზები. ორივე ტიპის მონაცემები მნიშვნელოვანია, რადგან ისინი აწვდიან მომხმარებლის ინფორმაციას სტატისტიკის გამოყენებით სხვადასხვა ასპექტების გასაზომად. თუ თქვენ ხართ კვლევაში, თქვენ გჭირდებათ ორივე ტიპის მონაცემები ხშირად, რაც ნიშნავს, რომ უნდა გესმოდეთ განსხვავებები მონაცემთა ორ ტიპს შორის.
რიგი მონაცემები
რიგი მონაცემები ეხება მონაცემების განლაგებას მასშტაბით. მაგალითად, შეიძლება იყოს X ცვლადი, რომელიც ეხება იმ დღეების რაოდენობას, რომლებსაც სუბიექტები იკვებებოდნენ სპეციალური დიეტით, და ცვლადი Y შეიძლება გაზომოს ამ ინდივიდების რეიტინგი რბოლაში.ასეთ მონაცემებში შესაძლებელია X ცვლადის ეფექტის კორელაცია Y ცვლადზე.
ინტერვალის მონაცემები
არსებობს გაზომვის მნიშვნელოვანი უწყვეტი მასშტაბი და მონაცემები ასევე არის ინტერვალის დონეზე. აქ თანაბარი განსხვავებები მასშტაბის მნიშვნელობებს შორის შეესაბამება რეალურ განსხვავებებს ფიზიკურ სიდიდეებს შორის, რომელთა გაზომვასაც სკალა აპირებს. მაგალითი იქნება სხვადასხვა პიროვნების სიმაღლის გაზომვის კოლექცია. თამამად შეიძლება ითქვას, რომ 1,8 მეტრის სიმაღლისა და 1,7 მეტრის სიმაღლის სხვაობა იგივეა, რაც სხვაობა 1,9 მეტრისა და 1,8 მეტრის სიმაღლის სხვას შორის.
მონაცემები, რომლებიც დალაგებულია ინტერვალებით, შეიძლება დალაგდეს წოდებების მიხედვით. ეს გულისხმობს, რომ ინტერვალის მონაცემები შეიძლება გადაკეთდეს რიგით მონაცემებად. თუმცა იგივეს ვერ ვიტყვით რიგით მონაცემებზე, რადგან მათი ინტერვალურ მონაცემებად გარდაქმნა შეუძლებელია. თუმცა, ინტერვალის დონის მონაცემები უფრო მეტს ავლენს, ვიდრე რიგითი დონის მონაცემები.
რიგი მონაცემები ეფუძნება რეიტინგებს. მაგალითად, 100 მეტრზე რბოლაში, ვინც მოიგებს რბოლას, შეიძლება დასჭირდეს 11 წამი, მე-2 ადგილის მფლობელი 11,5 წამი და მესამე რანგის მფლობელს 12,5 წამი. იმის გამო, რომ დროის ინტერვალი სხვადასხვა წოდებებს შორის არ არის დაფიქსირებული, ყველაფერი რაც თქვენ იცით არის სხვადასხვა პიროვნების რიგები. ინტერვალის მონაცემები, როგორც სახელი გულისხმობს, ეფუძნება უწყვეტ სკალას. ტემპერატურის სკალაზე, თქვენ გაქვთ ისეთი მნიშვნელობები, როგორიცაა 50 გრადუსი და 51 გრადუსი. თქვენ იცით, რომ განსხვავება 1 გრადუსია.
სხვაობა რიგით მონაცემებსა და ინტერვალურ მონაცემებს შორის
როგორც ასეთი, ცხადია, რომ ყველაზე დიდი განსხვავება რიგობით და ინტერვალურ მონაცემებს შორის არის ის, რომ მასშტაბი არ არის ერთგვაროვანი რიგით მონაცემებში, მაშინ როდესაც ის ერთგვაროვანია ინტერვალის სკალაში. კიდევ ერთი განსხვავება, რა თქმა უნდა, არის ის ფაქტი, რომ ინტერვალური მონაცემები ავლენს მადნის ინფორმაციას, ვიდრე რიგითი მონაცემები.
