დისკრეტული vs უწყვეტი მონაცემები
მონაცემები სტატისტიკაში ყველაზე გამორჩეული ერთეულია, რადგან ის აუცილებლად არის „მონაცემების შეგროვების, ორგანიზაციის, ანალიზისა და ინტერპრეტაციის შესწავლა“. სტატისტიკაში გამოყენებული რიცხვითი მონაცემები ორ ძირითად კატეგორიად იყოფა. ისინი დისკრეტული და უწყვეტი მონაცემებია.
რა არის დისკრეტული მონაცემები?
თუ ციფრულ მონაცემს შეუძლია მიიღოს მხოლოდ მნიშვნელობების მაქსიმუმ თვლადი რაოდენობა, მაშინ ასეთ მონაცემებს ეწოდება დისკრეტული მონაცემები. მაქსიმუმ თვლადი რიცხვი არის სასრული ან თვლადი. მაგალითი ამას კიდევ უფრო ასახავს.
კლასს ეძლევა ხუთი კითხვის ტესტი.სწორი პასუხების შესაძლო რაოდენობა, რომელიც სტუდენტს შეუძლია მიიღოს არის 0, 1, 2, 3, 4 და 5: მხოლოდ 6 შესაძლებლობა და ეს არის სასრული რიცხვი. ამიტომ, თუ ჩვენ ვაგროვებთ მონაცემებს იმ კითხვების რაოდენობის შესახებ, რომლებსაც სტუდენტი სწორად უპასუხა, მაშინ ეს კონკრეტული მონაცემი იქნება დისკრეტული.
თამაშში ადამიანმა უნდა გაისროლოს სამიზნე. თუ ჩვენ შევაგროვებთ მონაცემებს ერთი გასროლის რაოდენობის შესახებ, სანამ ის არ მოხვდება მიზანში, მაშინ მნიშვნელობები იქნება 1, 2, 3, 4… და ასე შემდეგ. თეორიულად, ამ მნიშვნელობებს არ უნდა ჰქონდეს სასრული ზღვარი. მაგრამ ეს მნიშვნელობები თვლადია. მაშასადამე, ჩვენ მიერ შეგროვებული მონაცემები, როგორც „ერთი გასროლის რაოდენობა, სანამ ის მიზანში არ მოხვდება“არის დისკრეტული მონაცემები.
დისკრეტული მონაცემები ყველაზე ხშირად ჩნდება, როდესაც მონაცემებს შეუძლიათ გარკვეული მნიშვნელობების მიღება ან როდესაც დათვლა ხდება მონაცემების მისაღებად.
რა არის უწყვეტი მონაცემები?
ციფრულ მონაცემებს, რომლებსაც შეუძლიათ ყველა შესაძლო მნიშვნელობის აღება დიაპაზონში, ეწოდება უწყვეტი მონაცემი. ამრიგად, თუ უწყვეტი მონაცემი ეცემა 0-დან 5-მდე დიაპაზონში, მონაცემთა წერტილებს შეუძლიათ მიიღონ ნებისმიერი რეალური რიცხვის მნიშვნელობა 0-დან 5-მდე.
მაგალითად, თუ გავზომავთ კლასში მოსწავლეების სიმაღლეს, მაშინ მონაცემთა წერტილებს შეუძლიათ მიიღონ ნებისმიერი რეალური რიცხვის მნიშვნელობა ადამიანების სიმაღლის დიაპაზონში. მაგრამ, თუ დავამატებთ დამატებით შეზღუდვას, როგორც „მოსწავლის სიმაღლე უახლოეს სანტიმეტრამდე“, მაშინ შეგროვებული მონაცემები დისკრეტული იქნება, რადგან მას შეუძლია მიიღოს მხოლოდ სასრული რაოდენობის მნიშვნელობები. ანალოგიურად, შეუზღუდავი გაზომვა თეორიულად ყოველთვის გამოიღებს მონაცემთა უწყვეტ კომპლექტს.
რა განსხვავებაა დისკრეტულ და უწყვეტ მონაცემებს შორის?
• დისკრეტულ მონაცემებს შეუძლია მიიღოს მნიშვნელობების მაქსიმუმ თვლადი რაოდენობა, ხოლო უწყვეტ მონაცემებს შეუძლია მიიღოს ნებისმიერი რაოდენობის მნიშვნელობა.
• დისკრეტული მონაცემები ჩვეულებრივ ჩნდება, როდესაც მონაცემები გროვდება დათვლით, მაგრამ უწყვეტი მონაცემები ჩვეულებრივ ხდება, როდესაც მონაცემები გროვდება გაზომვებით.
