კატეგორიული vs რაოდენობრივი მონაცემები
მიუხედავად იმისა, რომ როგორც კატეგორიული, ასევე რაოდენობრივი მონაცემები გამოიყენება სხვადასხვა კვლევებისთვის, ამ ორ ტიპს შორის აშკარა განსხვავებაა. მოდით გავიგოთ ეს ბევრად უფრო აღწერილობით. სტატისტიკაში დაკვირვებები აღირიცხება და ანალიზდება ცვლადების გამოყენებით. ცვლადები იყოფა კლასებად იმ ატრიბუტების მიხედვით, რომლებსაც ისინი იყენებენ გასაზომად. კატეგორიული და რაოდენობრივი არის ორი ტიპის ატრიბუტი, რომელიც იზომება სტატისტიკური ცვლადებით. ამ სტატიის საშუალებით განვიხილოთ განსხვავებები კატეგორიულ და რაოდენობრივ მონაცემებს შორის.
რა არის კატეგორიული მონაცემები?
ხარისხობრივი ცვლადები ზომავს ატრიბუტებს, რომლებიც შეიძლება მიცემული იყოს მხოლოდ ცვლადის თვისებად. პიროვნების პოლიტიკური კუთვნილება, პიროვნების ეროვნება, ადამიანის საყვარელი ფერი და პაციენტის სისხლის ჯგუფი შეიძლება შეფასდეს მხოლოდ თითოეული ცვლადის ხარისხობრივი ატრიბუტების გამოყენებით. ხშირად ამ ცვლადებს აქვთ შეზღუდული შესაძლებლობების რაოდენობა და ვარაუდობენ მხოლოდ ერთ შესაძლო შედეგს; ანუ მნიშვნელობა არის ერთ-ერთი მოცემული კატეგორია. ამიტომ, ეს ჩვეულებრივ ცნობილია როგორც კატეგორიული ცვლადები. ეს შესაძლო მნიშვნელობები შეიძლება იყოს რიცხვები, ასოები, სახელები ან ნებისმიერი სიმბოლო.
რა არის რაოდენობრივი მონაცემები?
რაოდენობრივი ცვლადი აღრიცხავს ატრიბუტებს, რომლებიც შეიძლება გაიზომოს სიდიდის ან ზომით; ანუ რაოდენობრივი. ტემპერატურის, წონის, მასის ან სიმაღლის საზომი ცვლადები ან შინამეურნეობის წლიური შემოსავალი რაოდენობრივი ცვლადებია. ამ ცვლადის ყველა მნიშვნელობა არა მხოლოდ რიცხვია, არამედ თითოეული რიცხვი იძლევა მნიშვნელობის გრძნობას.
მონაცემები რაოდენობრივ ტიპში მიეკუთვნება შემდეგი სამი ტიპის რომელიმეს; რიგითი, ინტერვალი და თანაფარდობა. კატეგორიული მონაცემები ყოველთვის ეკუთვნის ნომინალურ ტიპს. ზემოაღნიშნული ტიპები ოფიციალურად ცნობილია, როგორც გაზომვის დონეები და მჭიდრო კავშირშია გაზომვების განხორციელების გზასთან და თითოეული გაზომვის მასშტაბთან.
რადგან ორი კატეგორიის მონაცემების ფორმა განსხვავებულია, სხვადასხვა ტექნიკა და მეთოდები გამოიყენება შეგროვების, ანალიზისა და აღწერისას.
რა განსხვავებაა კატეგორიულ და რაოდენობრივ მონაცემებს შორის?
კატეგორიული და რაოდენობრივი მონაცემების განმარტებები:
- რაოდენობრივი მონაცემები არის ინფორმაცია, რომელსაც აქვს გონივრული მნიშვნელობა მის სიდიდეზე მითითებისას.
- კატეგორიული მონაცემები ხშირად არის ინფორმაცია, რომელიც იღებს მნიშვნელობებს კატეგორიების ან ჯგუფების მოცემული ნაკრებიდან.
კატეგორიული და რაოდენობრივი მონაცემების მახასიათებლები:
გაზომვის კლასი:
- რაოდენობრივი მონაცემები მიეკუთვნება გაზომვების რიგითი, ინტერვალის ან თანაფარდობის კლასებს.
- კატეგორიული მონაცემები განეკუთვნება გაზომვების ნომინალურ კლასს.
მეთოდები:
რაოდენობრივი მონაცემების გასაანალიზებლად გამოყენებული მეთოდები განსხვავდება კატეგორიული მონაცემებისთვის გამოყენებული მეთოდებისგან, მაშინაც კი, თუ პრინციპები იგივეა, ყოველ შემთხვევაში, განაცხადს აქვს მნიშვნელოვანი განსხვავებები
ანალიზი:
- რაოდენობრივი მონაცემები გაანალიზებულია სტატისტიკური მეთოდების გამოყენებით აღწერით სტატისტიკაში, რეგრესიაში, დროის სერიებში და მრავალი სხვა.
- კატეგორიული მონაცემებისთვის, როგორც წესი, გამოიყენება აღწერითი მეთოდები და გრაფიკული მეთოდები. ასევე გამოიყენება ზოგიერთი არაპარამეტრული ტესტი.
