ნიმუში მოსახლეობის წინააღმდეგ
მოსახლეობა და ნიმუში ორი მნიშვნელოვანი ტერმინია საგანში "სტატისტიკა". მარტივი სიტყვებით რომ ვთქვათ, პოპულაცია არის ნივთების ყველაზე დიდი კოლექცია, რომლის შესწავლაც ჩვენ დაინტერესებული ვართ, ხოლო ნიმუში არის პოპულაციის ქვეჯგუფი. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, ნიმუში უნდა წარმოადგენდეს პოპულაციას ნაკლები, მაგრამ საკმარისი რაოდენობის ერთეულებით. ერთ პოპულაციას შეიძლება ჰქონდეს რამდენიმე ნიმუში სხვადასხვა ზომის.
ნიმუში
ნიმუში შეიძლება შედგებოდეს ორი ან მეტი ელემენტისგან, რომლებიც შერჩეულია პოპულაციისგან. ნიმუშის ყველაზე დაბალი შესაძლო ზომა არის ორი და ყველაზე მაღალი უდრის პოპულაციის ზომას.პოპულაციისგან ნიმუშის არჩევის რამდენიმე გზა არსებობს. თეორიულად, „შემთხვევითი ნიმუშის“შერჩევა საუკეთესო გზაა მოსახლეობის შესახებ ზუსტი დასკვნების მისაღწევად. ამ ტიპის ნიმუშებს ასევე უწოდებენ ალბათობის ნიმუშებს, რადგან პოპულაციის ყველა ერთეულს აქვს ნიმუშში ჩართვის თანაბარი შესაძლებლობა.
"მარტივი შემთხვევითი შერჩევის" ტექნიკა არის ყველაზე ცნობილი შემთხვევითი შერჩევის ტექნიკა. ამ შემთხვევაში, შერჩევისთვის შერჩეული ელემენტები ირჩევა შემთხვევითობის პრინციპით. ასეთ ნიმუშს ეწოდება "მარტივი შემთხვევითი ნიმუში" ან SRS. კიდევ ერთი პოპულარული ტექნიკა არის "სისტემური შერჩევა". ამ შემთხვევაში, ნიმუშის ელემენტები შეირჩევა კონკრეტული სისტემატური თანმიმდევრობის საფუძველზე.
მაგალითი: რიგის ყოველი მე-10 ადამიანი არჩეულია ნიმუშისთვის.
ამ შემთხვევაში სისტემატური შეკვეთა არის ყოველი მე-10 ადამიანი. სტატისტიკოსი თავისუფალია განსაზღვროს ეს წესრიგი მნიშვნელობით. არსებობს სხვა შემთხვევითი შერჩევის ტექნიკა, როგორიცაა კლასტერული შერჩევის ან სტრატიფიცირებული შერჩევა, და შერჩევის მეთოდი ოდნავ განსხვავდება ზემოთ მოცემული ორისგან.
პრაქტიკული მიზნებისთვის შეიძლება გამოყენებულ იქნას არა შემთხვევითი ნიმუშები, როგორიცაა მოხერხებული ნიმუშები, განსჯის ნიმუშები, თოვლის ბურთის ნიმუშები და მიზანმიმართული ნიმუშები. უფრო მეტიც, არა შემთხვევითი ნიმუშებისთვის შერჩეული ნივთები შანსს ეხება. ფაქტობრივად, მოსახლეობის ყველა ერთეულს არ აქვს თანაბარი შესაძლებლობა, ჩაერთოს არა შემთხვევით ნიმუშებში. ამ ტიპის ნიმუშებს ასევე უწოდებენ არასავარაუდო ნიმუშებს.
მოსახლეობა
სუბიექტების ნებისმიერი კოლექცია, რომელიც საინტერესოა შესასწავლად, უბრალოდ განისაზღვრება, როგორც "პოპულაცია". პოპულაცია არის ნიმუშების საფუძველი. სამყაროს ობიექტების ნებისმიერი ნაკრები შეიძლება იყოს პოპულაცია, შესწავლის დეკლარაციის საფუძველზე. ზოგადად, პოპულაცია უნდა იყოს შედარებით დიდი ზომით და ძნელია გარკვეული მახასიათებლების დასკვნა მისი ცალკეული ელემენტების გათვალისწინებით. პოპულაციაში შესასწავლ გაზომვებს პარამეტრებს უწოდებენ. პრაქტიკაში, პარამეტრების შეფასება ხდება სტატისტიკის გამოყენებით, რომელიც არის ნიმუშის შესაბამისი გაზომვები.
მაგალითი: კლასში 30 მოსწავლის მათემატიკის საშუალო ნიშნის შეფასებისას 5 მოსწავლის საშუალო მათემატიკის ნიშნებიდან, პარამეტრი არის კლასის საშუალო მათემატიკის ნიშანი. სტატისტიკა არის 5 მოსწავლის საშუალო მათემატიკის ნიშანი.
ნიმუში მოსახლეობის წინააღმდეგ
საინტერესო ურთიერთობა ნიმუშსა და პოპულაციას შორის არის ის, რომ პოპულაცია შეიძლება არსებობდეს ნიმუშის გარეშე, მაგრამ ნიმუში შეიძლება არ არსებობდეს პოპულაციის გარეშე. ეს არგუმენტი კიდევ უფრო ამტკიცებს, რომ ნიმუში დამოკიდებულია პოპულაციაზე, მაგრამ საინტერესოა, რომ პოპულაციის დასკვნების უმეტესობა დამოკიდებულია ნიმუშზე. ნიმუშის მთავარი მიზანია პოპულაციის ზოგიერთი გაზომვის შეფასება ან დასკვნა რაც შეიძლება ზუსტი. უფრო მაღალი სიზუსტის დასკვნა შესაძლებელია ერთი და იმავე პოპულაციის რამდენიმე ნიმუშიდან მიღებული საერთო შედეგიდან და არა ერთი ნიმუშიდან. კიდევ ერთი მნიშვნელოვანი რამ, რაც უნდა ვიცოდეთ, არის ის, რომ პოპულაციიდან ერთზე მეტი ნიმუშის შერჩევისას ერთი ელემენტი ასევე შეიძლება შევიდეს სხვა ნიმუშში.ეს შემთხვევა ცნობილია როგორც "ნიმუშები ჩანაცვლებით". უფრო მეტიც, პოპულაციის შესაბამისი გაზომვების ინვესტიცია ნიმუშიდან და თითქმის მსგავსი შედეგის მიღება არის ოქროს შესაძლებლობა ღირებულებისა და დროის ღირებულების დაზოგვისთვის.
მნიშვნელოვანია ვიცოდეთ, რომ როდესაც ნიმუშის ზომა იზრდება, ასევე იზრდება პოპულაციის პარამეტრის შეფასების სიზუსტე. ლოგიკურია, რომ პოპულაციისთვის უკეთესი შეფასებები იყოს, შერჩევის ზომა არ უნდა იყოს ძალიან მცირე. გარდა ამისა, შემთხვევითი ნიმუშები ასევე უნდა ჩაითვალოს უკეთესი შეფასებით. ამიტომ, მნიშვნელოვანია ყურადღება მიაქციოთ შერჩევის ზომასა და შემთხვევითობას, რათა იყოს რეპრეზენტატიული, რათა მიიღოთ საუკეთესო შეფასებები პოპულაციისთვის.
