დროის დომენი სიხშირის დომენის წინააღმდეგ
დროის დომენი და სიხშირის დომენი არის ორი რეჟიმი, რომელიც გამოიყენება მონაცემთა ანალიზისთვის. როგორც დროის დომენის ანალიზი, ასევე სიხშირის დომენის ანალიზი ფართოდ გამოიყენება ისეთ სფეროებში, როგორიცაა ელექტრონიკა, აკუსტიკა, ტელეკომუნიკაცია და მრავალი სხვა სფერო. სასიცოცხლოდ მნიშვნელოვანია ამ ანალიზის მეთოდების ძალიან კარგი გაგება, რათა გამოირჩეოდეთ ისეთ სფეროებში, რომლებსაც აქვთ ასეთი მეთოდების მძიმე გამოყენება. ამ სტატიაში ჩვენ განვიხილავთ რა არის დროის დომენის ანალიზი და სიხშირის დომენის ანალიზი, მათი განმარტებები, დროის დომენის ანალიზისა და სიხშირის დომენის ანალიზის აპლიკაციები, ამ ორში გამოყენებული ზოგიერთი კონცეფცია და ბოლოს განსხვავება დროის დომენის ანალიზსა და სიხშირეს შორის. დომენის ანალიზი.
დროის დომენი
დროის დომენი არის მეთოდი, რომელიც გამოიყენება მონაცემთა ანალიზისთვის. ბუნდოვნად რომ ვთქვათ, დროის დომენის ანალიზი აანალიზებს მონაცემებს გარკვეული პერიოდის განმავლობაში. ისეთი ფუნქციები, როგორიცაა ელექტრონული სიგნალები, ბაზრის ქცევები და ბიოლოგიური სისტემები, არის ზოგიერთი ფუნქცია, რომელიც ანალიზდება დროის დომენის ანალიზის გამოყენებით. ელექტრონული სიგნალისთვის დროის დომენის ანალიზი ძირითადად ეფუძნება ძაბვას - დროის დიაგრამას ან მიმდინარე - დროის დიაგრამას. დროის დომენის ანალიზში, ცვლადი ყოველთვის იზომება დროის მიხედვით. არსებობს რამდენიმე მოწყობილობა, რომელიც გამოიყენება დროის დომენის საფუძველზე მონაცემების გასაანალიზებლად. კათოდური სხივების ოსცილოსკოპი (CRO) არის ყველაზე გავრცელებული მოწყობილობა ელექტრული სიგნალების ანალიზისას დროის დომენზე. სხვა კომპიუტერული ინსტრუმენტები, გრაფიკები და ნედლი რიცხვითი მონაცემები შეიძლება გამოყენებულ იქნას დროის დომენის მონაცემების გასაანალიზებლად.
სიხშირის დომენი
სიხშირის დომენი არის მეთოდი, რომელიც გამოიყენება მონაცემთა ანალიზისთვის. ეს ეხება მათემატიკური ფუნქციის ან სიგნალის ანალიზს სიხშირის მიმართ.სიხშირის დომენის ანალიზი ფართოდ გამოიყენება ისეთ სფეროებში, როგორიცაა საკონტროლო სისტემების ინჟინერია, ელექტრონიკა და სტატისტიკა. სიხშირის დომენის ანალიზი ძირითადად გამოიყენება სიგნალებისთვის ან ფუნქციებისთვის, რომლებიც პერიოდულადაა დროთა განმავლობაში. ეს არ ნიშნავს, რომ სიხშირის დომენის ანალიზი არ შეიძლება გამოყენებულ იქნას სიგნალებში, რომლებიც არ არის პერიოდული. სიხშირის დომენის ანალიზში ყველაზე მნიშვნელოვანი კონცეფცია არის ტრანსფორმაცია. ტრანსფორმაცია გამოიყენება დროის დომენის ფუნქციის სიხშირის დომენის ფუნქციად გადასაყვანად და პირიქით. სიხშირის დომენში გამოყენებული ყველაზე გავრცელებული ტრანსფორმაცია არის ფურიეს ტრანსფორმაციები. ფურიეს ტრანსფორმაცია გამოიყენება ნებისმიერი ფორმის სიგნალის გადასაყვანად სინუსოიდური ტალღების უსასრულო რაოდენობის ჯამად. ვინაიდან სინუსოიდური ფუნქციების ანალიზი უფრო ადვილია, ვიდრე ზოგადი ფორმის ფუნქციების ანალიზი, ეს მეთოდი ძალიან სასარგებლო და ფართოდ გამოიყენება.
რა განსხვავებაა სიხშირის დომენსა და დროის დომენს შორის?
• სიხშირის დომენის ანალიზი გამოიყენება იმ პირობებში, როდესაც საჭიროა პროცესები, როგორიცაა გაფილტვრა, გაძლიერება და შერევა.
• დროის დომენის ანალიზი იძლევა სიგნალის ქცევას დროთა განმავლობაში. ეს იძლევა სიგნალის პროგნოზირებისა და რეგრესიის მოდელებს.
• სიხშირის დომენის ანალიზი ძალიან სასარგებლოა სასურველი ტალღის შაბლონების შესაქმნელად, როგორიცაა კომპიუტერის ბინარული ბიტების შაბლონები.
• დროის დომენის ანალიზი გამოიყენება დროთა განმავლობაში ასეთი ბიტების სახით გაგზავნილი მონაცემების გასაგებად.
