ალბათობა სტატისტიკის წინააღმდეგ
ალბათობა არის მოვლენის მოხდენის ალბათობის საზომი. ვინაიდან ალბათობა რაოდენობრივი საზომია, ის უნდა განვითარდეს მათემატიკური ფონზე. კონკრეტულად, ალბათობის ეს მათემატიკური აგებულება ცნობილია როგორც ალბათობის თეორია. სტატისტიკა არის მონაცემთა შეგროვების, ორგანიზების, ანალიზის, ინტერპრეტაციისა და პრეზენტაციის დისციპლინა. სტატისტიკური მოდელების უმეტესობა დაფუძნებულია ექსპერიმენტებსა და ჰიპოთეზებზე და ალბათობა ინტეგრირებულია თეორიაში, რათა უკეთ ახსნან სცენარები.
მეტი ალბათობის შესახებ
ალბათობის ცნების მარტივ ევრისტიკულ გამოყენებას ეძლევა მყარი მათემატიკური საფუძველი აქსიომატური განმარტებების შემოღებით.ამ თვალსაზრისით, ალბათობა არის შემთხვევითი ფენომენების შესწავლა, სადაც ის ცენტრალიზებულია შემთხვევით ცვლადებში, სტოქასტურ პროცესებსა და მოვლენებში.
ალბათობით, პროგნოზი კეთდება ზოგადი მოდელის საფუძველზე, რომელიც აკმაყოფილებს პრობლემის ყველა ასპექტს. ეს საშუალებას იძლევა განვსაზღვროთ გაურკვევლობა და სცენარში მოვლენების დადგომის ალბათობა. ალბათობის განაწილების ფუნქციები გამოიყენება განხილულ პრობლემაში ყველა შესაძლო მოვლენის ალბათობის აღსაწერად.
კიდევ ერთი გამოკვლევა ალბათობაში არის მოვლენების მიზეზობრიობა. ბაიესის ალბათობა აღწერს წინა მოვლენების ალბათობას მოვლენებით გამოწვეული მოვლენების ალბათობის საფუძველზე. ეს ფორმა სასარგებლოა ხელოვნურ ინტელექტში, განსაკუთრებით მანქანური სწავლების ტექნიკაში.
მეტი სტატისტიკის შესახებ
სტატისტიკა განიხილება, როგორც მათემატიკის ფილიალი და მათემატიკური სხეული, რომელსაც აქვს სამეცნიერო საფუძველი. საფუძვლების ემპირიული ბუნებისა და მის გამოყენებაზე ორიენტირებული გამოყენების გამო, ის არ არის კლასიფიცირებული, როგორც წმინდა მათემატიკური საგანი.
სტატისტიკა მხარს უჭერს თეორიებს მონაცემთა შეგროვების, ანალიზისა და ინტერპრეტაციისთვის. აღწერითი სტატისტიკა და დასკვნის სტატისტიკა შეიძლება ჩაითვალოს სტატისტიკის მთავარ განყოფილებად. აღწერილობითი სტატისტიკა არის სტატისტიკის ფილიალი, რომელიც აღწერს მონაცემთა ნაკრების ძირითად თვისებებს რაოდენობრივად. დასკვნითი სტატისტიკა არის სტატისტიკის ის ფილიალი, რომელიც გამოაქვს დასკვნები შესაბამისი პოპულაციის შესახებ, შერჩევის შედეგად მიღებული მონაცემთა ნაკრებიდან, რომელიც ექვემდებარება შემთხვევით, დაკვირვებას და შერჩევის ვარიაციებს.
აღწერითი სტატისტიკა აჯამებს მონაცემებს, ხოლო დასკვნის სტატისტიკა გამოიყენება პროგნოზებისა და პროგნოზების გასაკეთებლად, ზოგადად, იმ პოპულაციის შესახებ, საიდანაც შემთხვევითი ნიმუში შეირჩა.
რა განსხვავებაა ალბათობასა და სტატისტიკას შორის?
• ალბათობა და სტატისტიკა შეიძლება ჩაითვალოს ორ საპირისპირო პროცესად, უფრო სწორად, ორ შებრუნებულ პროცესად.
• ალბათობის თეორიის გამოყენებით, სისტემის შემთხვევითობა ან გაურკვევლობა იზომება მისი შემთხვევითი ცვლადების საშუალებით.შემუშავებული ყოვლისმომცველი მოდელის შედეგად შესაძლებელია ცალკეული ელემენტების ქცევის პროგნოზირება. მაგრამ სტატისტიკაში, დაკვირვებების მცირე რაოდენობა გამოიყენება უფრო დიდი ნაკრების ქცევის პროგნოზირებისთვის, მაშინ როცა, ალბათ, შეზღუდული დაკვირვებები შერჩეულია შემთხვევით პოპულაციისგან (უფრო დიდი ნაკრები).
• უფრო ნათლად შეიძლება ითქვას, რომ ალბათობის თეორიის გამოყენებით ზოგადი შედეგები შეიძლება გამოყენებულ იქნას ცალკეული მოვლენების ინტერპრეტაციისთვის, ხოლო პოპულაციის თვისებები გამოიყენება უფრო მცირე სიმრავლის თვისებების დასადგენად. ალბათობის მოდელი იძლევა მონაცემებს პოპულაციის შესახებ.
• სტატისტიკაში, ზოგადი მოდელი ეფუძნება კონკრეტულ მოვლენებს და ნიმუშის თვისებები გამოიყენება პოპულაციის მახასიათებლების დასადგენად. ასევე, სტატისტიკური მოდელი ეფუძნება დაკვირვებებს/მონაცემებს.
