ANCOVA vs ANOVA
ANCOVA და ANOVA არის ორი ტექნიკა, რომლებიც გამოიყენება სტატისტიკურ ანალიზში. თუ დაბნეული ხართ ANCOVA-სა და ANOVA-ს შორის და გაინტერესებთ რა განსხვავებაა ANCOVA-სა და ANOVA-ს შორის, თქვენ მარტო არ ხართ, რადგან ბევრია, ვინც ფიქრობს ამ მიმართულებით. დასაწყისისთვის, ორივე არის სტატისტიკური ტექნიკა ჯგუფების ან ნიმუშების ერთ ან მეტ ცვლადზე გასათანაბრებლად. არსებობს მცირე განსხვავებები მეთოდოლოგიაში იმავე მიზანს ემსახურება. ვნახოთ, რას ნიშნავს ეს ტერმინები.
ANCOVA
ANCOVA ნიშნავს კოვარიანტობის ანალიზს. ეს არის ანალიზის მეთოდი, რომელსაც აქვს ორი ან მეტი ცვლადი მინიმუმ ერთი უწყვეტი და ასევე ერთი კატეგორიული პროგნოზირების ცვლადით. ANCOVA აერთიანებს ANOVA-ს და სხვა მეთოდს, რომელსაც ეწოდება რეგრესია უწყვეტი ცვლადების შემთხვევაში. ეს, ძირითადად, მეთოდია გარკვეული ფაქტორების ეფექტის ან სხვაგვარად შესამოწმებლად შედეგზე ცვლადზე, როდესაც დისპერსიას მოხსნილია. კოვარიანტების გამოყენებით, ANCOVA აუმჯობესებს სტატისტიკურ ძალას. ANCOVA არის ანალიზის ლაინერის რეგრესიული მოდელი, რომელიც გულისხმობს, რომ ცვლადების (დამოკიდებული და დამოუკიდებელი) ურთიერთობა უნდა იყოს წრფივი.
ანოვა
ANOVA ნიშნავს ვარიაციების ანალიზს სტატისტიკაში. ANOVA-ს მიზანია შეამოწმოს აქვს თუ არა სხვადასხვა ჯგუფის მონაცემებს საერთო საშუალო. ანალიზის ეს მეთოდი უკეთეს შედეგს იძლევა, ვიდრე ორი ნიმუშის t-ტესტი. 2-3 t-ტესტის ჩატარებას აქვს შეცდომის ალბათობა და, შესაბამისად, ANOVA უფრო ეფექტურია, თუ საჭიროა რამდენიმე ჯგუფის საშუალების შედარება.
სხვაობა ANCOVA-სა და ANOVA-ს შორის
განსხვავებებზე საუბარი, მათთვის, ვინც კარგად არ იცის ორივე მეთოდი, რთული იქნება სხვაობის პოვნა. ორივე ANCOVA და ANOVA ხელმისაწვდომია სხვადასხვა დიზაინში ანალიზის მიზნით. მოდი ვნახოთ.
ძირითადი განსხვავებები ANCOVA-სა და ANOVA-ს შორის
• სანამ ANCOVA იყენებს კოვარიატს, ANOVA არ არის დამოკიდებული და, ფაქტობრივად, მიზანმიმართულად ერიდება კოვარიაციას.
• BG ვარიაცია არის ANOVA-ს განსაკუთრებული მახასიათებელი, მაშინ როდესაც ANCOVA ყოფს BG ვარიაციებს TX და COV.
• ორივე ANOVA და ANCOVA იყენებენ WG ვარიაციას, მაგრამ ANCOVA ყოფს მას ინდივიდუალურ განსხვავებებს, როგორც COV, ხოლო ANOVA იყენებს მას მხოლოდ ინდივიდუალური განსხვავებისთვის.
• მიუხედავად იმისა, რომ ორივე კარგი ანალიზის მეთოდია, ANCOVA-ს უნდა ჰქონდეს მეტი ძალა და მიუკერძოებელი ამ ორს შორის.
