დამახინჯება ხმაურის წინააღმდეგ
დამახინჯება და ხმაური არის ორი განსხვავებული არასასურველი ეფექტი სიგნალებზე. სისტემები შექმნილია ამ ორი არასასურველი ფენომენის ეფექტის შესამცირებლად. მონაცემთა კომუნიკაციისას, თუ სათანადოდ არ არის დამუშავებული, შესუსტების და დამახინჯების ეფექტებს შეუძლიათ მონაცემთა გადაცემა წარუმატებელი გახადონ.
დამახინჯება
დამახინჯება ცნობილია, როგორც ორიგინალური სიგნალის მონაცვლეობა. ეს შეიძლება მოხდეს საშუალების თვისებების გამო. არსებობს მრავალი სახის დამახინჯება, როგორიცაა ამპლიტუდის დამახინჯება, ჰარმონიული დამახინჯება და ფაზის დამახინჯება. ელექტრომაგნიტური ტალღებისთვის პოლარიზაციის დამახინჯებაც ხდება.როდესაც დამახინჯება ხდება, ტალღის ფორმა იცვლება.
მაგალითად, ამპლიტუდის დამახინჯება ხდება, თუ სიგნალის ყველა ნაწილი თანაბრად არ არის გაძლიერებული. ეს ხდება უკაბელო გადაცემებში, რადგან დროთა განმავლობაში მედია იცვლება. მიმღებებს უნდა შეეძლოთ ამ დამახინჯებების ამოცნობა.
ხმაური
ხმაური არის არასასურველი შემთხვევითი სიგნალი, რომელიც ემატება (სუპერპოზიცია) სიგნალს. ხმაური ემატება სიგნალებს მრავალი ბუნებრივი მიზეზის გამო, როდესაც ის მოძრაობს მედიუმზე. ხმაურს შეუძლია სიგნალების შემთხვევითი რყევა და ის არღვევს სიგნალის საშუალებით გაგზავნილი ინფორმაციის გამოვლენის პროცესს.
ხმაური შეიძლება წარმოიშვას ბუნებრივი ან ხელოვნური მიზეზების გამო. არსებობს მრავალი სახის ხმაური, როგორიცაა თერმული ხმაური, გასროლის ხმაური, ციმციმის ხმაური, აფეთქების ხმაური და ზვავის ხმაური ელექტრონიკაში. თეთრი ხმაური და გაუსის ხმაური სტატისტიკურად განსაზღვრული ხმაურის ტიპებია. ზოგიერთი ხმაური გარდაუვალია და მხოლოდ მათი ზემოქმედება სიგნალზე შეიძლება მინიმუმამდე შემცირდეს.
ხმაურის ეფექტი სიგნალზე იზომება პარამეტრის გამოყენებით, რომელიც ცნობილია როგორც სიგნალი ხმაურთან (S/N) თანაფარდობა (SNR). თუ S/N თანაფარდობა მცირეა, ხმაურის ეფექტი უფრო მაღალია. თუ S/N თანაფარდობა ერთზე ნაკლებია და ძალიან დაბალია, სიგნალში დაცული ინფორმაციის გამოვლენა რთულია.
რა განსხვავებაა დამახინჯებასა და ხმაურს შორის?
1. დამახინჯება არის ორიგინალური სიგნალის ცვლილება, ხოლო ხმაური არის გარე შემთხვევითი სიგნალი, რომელიც დაემატა თავდაპირველ სიგნალს.
2. ხმაურის ზემოქმედების მოცილება უფრო რთულია, ვიდრე დამახინჯების ეფექტის აღმოფხვრა.
3. ხმაურს უფრო სტოქასტური ხასიათი აქვს დამახინჯებასთან შედარებით.
