განზომილებიანი ანალიზსა და სტექიომეტრიას შორის მთავარი განსხვავება ისაა, რომ განზომილებიანი ანალიზი არის კონვერტაცია ერთ ერთეულში არსებულ რაოდენობას სასურველ ერთეულში შესაბამის რაოდენობამდე სხვადასხვა კონვერტაციის ფაქტორების გამოყენებით, მაშინ როცა სტოქიომეტრია გულისხმობს ურთიერთობის გამოყენებას რეაგენტებს და/ან პროდუქტებს შორის. ქიმიური რეაქცია სასურველი რაოდენობრივი მონაცემების დასადგენად.
ტერმინი განზომილებიანი ანალიზი ძალიან მნიშვნელოვანია მეცნიერებაში, ძირითადად ფიზიკის სფეროში. სტოიქიომეტრია, თავის მხრივ, მნიშვნელოვანია ძირითადად ქიმიაში, ქიმიურ რეაქციებთან დაკავშირებით. სტოქიომეტრიის გამოყენებით, ჩვენ შეგვიძლია განვსაზღვროთ, თუ რამდენმა რეაქციამ მოახდინა რეაქცია, რათა მივცეთ პროდუქტის რაოდენობა.
რა არის განზომილებიანი ანალიზი?
განზომილებიანი ანალიზი არის კონვერტაცია ერთ ერთეულში არსებულ თანხას სასურველ ერთეულში შესაბამის რაოდენობამდე სხვადასხვა კონვერტაციის ფაქტორების გამოყენებით. უფრო მეტიც, ამის ძირითადი თეორია არის ის, რომ ერთი და იგივე ბუნების ფიზიკურ რაოდენობებს აქვთ იგივე ზომები. მაშასადამე, ჩვენ შეგვიძლია შევადაროთ ფიზიკური სიდიდეების ნაკრები სხვა ფიზიკურ სიდიდეებთან, რომლებსაც აქვთ იგივე ზომები. მაგალითად, სიგრძე არის ფიზიკური რაოდენობა. თუ იგი მოცემულია მეტრებში, ჩვენ შეგვიძლია შევადაროთ ის სხვა სიგრძეს, მაშინაც კი, თუ იგი მოცემულია იარებში ან მილში. ჩვენ შეგვიძლია ეს შედარება მოვახდინოთ მრიცხველების იარებად გადაქცევით ან პირიქით. თუმცა, თუ ფიზიკურ სიდიდეებს არ აქვთ იგივე ზომები, ჩვენ ვერ შევადარებთ მათ. მაგალითად, ჩვენ არ შეგვიძლია შევადაროთ სიგრძე მასას, რადგან მათ აქვთ სხვადასხვა ზომები.
რა არის სტოიქიომეტრია?
სტოქიომეტრია არის რაოდენობრივი კავშირი ან თანაფარდობა ორ ან მეტ ნივთიერებას შორის, რომლებიც განიცდიან ფიზიკურ ან ქიმიურ ცვლილებას. ამ კონცეფციაში ხშირად საქმე გვაქვს ნივთიერებების მასასთან, მოცულობასთან და მოლებთან. გარდა ამისა, ამ კონცეფციის გამოყენება შემდეგია:
- ქიმიური განტოლების დაბალანსება
- გრამის გადაქცევა ხალებად, პირიქით
- უცნობი ნივთიერებების მოლური მასის გამოთვლა
- ქიმიური რეაქციების მოლური თანაფარდობების გამოთვლა
მოდი განვიხილოთ მაგალითი ამ კონცეფციის გასაგებად. A + 3B ⟶ C რეაქციისთვის, რეაქტორები არის A და B, რომელიც იძლევა C პროდუქტს. აქ B-ის 3 მოლეკულა უნდა რეაგირებდეს A-ს ერთ მოლეკულასთან, რათა მივიღოთ C-ის ერთი მოლეკულა. ეს არის სტექიომეტრიული ურთიერთობა რეაგენტებსა და პროდუქტებს შორის. უფრო მეტიც, თუ ჩვენ ვიცით A რეაქტანტის რაოდენობა, რომელიც რეაგირებს B რეაქტანტთან, რათა მივცეთ C, შეგვიძლია ვიპოვოთ B რეაქტანტის რამდენი გვჭირდება ამ რეაქციისთვის. მაგალითად, თუ 10.0 გრამი A-ს მთლიანად რეაგირებს B-ის გარკვეული რაოდენობა, რათა მივცეთ C, მაშინ ჩვენ უნდა ვიპოვოთ A-ს მოლების რაოდენობა, რომელიც რეაგირებდა, რათა ვიპოვოთ B-ის რაოდენობა, რომელიც რეაგირებდა A-სთან (მოლებში).ამის შემდეგ ჩვენ შეგვიძლია ვიპოვოთ B-ის მასა B-ის მოლეკულური მასის გამოყენებით შემდეგი განტოლების გამოყენებით;
n=m/M
სადაც n არის მოლების რაოდენობა, m არის მასა, რომელსაც რეაგირებს, და M არის რეაგენტის მოლეკულური მასა.
რა განსხვავებაა განზომილებიანი ანალიზისა და სტოიქიომეტრიას შორის?
განზომილებიანი ანალიზი ძალიან მნიშვნელოვანია ფიზიკაში, ხოლო სტექიომეტრია ძირითადად ქიმიაში. განზომილებიანი ანალიზსა და სტოქიომეტრიას შორის მთავარი განსხვავება ისაა, რომ განზომილებიანი ანალიზი არის კონვერტაცია ერთ ერთეულში არსებულ რაოდენობას შორის შესაბამის რაოდენობამდე სასურველ ერთეულში სხვადასხვა კონვერტაციის ფაქტორების გამოყენებით, ხოლო სტოქიომეტრია გულისხმობს ურთიერთობის გამოყენებას რეაგენტებს და/ან პროდუქტებს შორის ქიმიურ რეაქციაში, რათა დადგინდეს. სასურველი რაოდენობრივი მონაცემები. თითოეული კონცეფციის მიღმა არსებული ძირითადი თეორიის განხილვისას, განზომილებიანი ანალიზის თეორია არის ის, რომ ერთი და იგივე ბუნების ფიზიკურ რაოდენობებს აქვთ იგივე ზომები, ხოლო სტოქიომეტრიის თეორია არის ის, რომ რეაგენტების მთლიანი მასა უდრის პროდუქტების მთლიან მასას.
შეჯამება – განზომილებიანი ანალიზი სტოიქიომეტრიის წინააღმდეგ
განზომილებიანი ანალიზსა და სტოქიომეტრიას შორის მთავარი განსხვავება ისაა, რომ განზომილებიანი ანალიზი არის კონვერტაცია ერთ ერთეულში არსებულ რაოდენობას სასურველ ერთეულში შესაბამის რაოდენობამდე სხვადასხვა კონვერტაციის ფაქტორების გამოყენებით, ხოლო სტოქიომეტრია გულისხმობს ურთიერთობის გამოყენებას რეაგენტებს და/ან პროდუქტებს შორის. ქიმიური რეაქცია სასურველი რაოდენობრივი მონაცემების დასადგენად.
