გეომეტრიული საშუალო არითმეტიკული საშუალო
მათემატიკასა და სტატისტიკაში საშუალო გამოიყენება მონაცემების მნიშვნელოვნად წარმოსადგენად. ამ ორი სფეროს გარდა, საშუალო ძალიან ხშირად გამოიყენება ბევრ სხვა სფეროშიც, როგორიცაა ეკონომიკა. ორივე საშუალო არითმეტიკული და გეომეტრიული საშუალო ძალიან ხშირად მოიხსენიება როგორც საშუალო და არის მეთოდები, რათა გამოვყოთ ნიმუშის სივრცის ცენტრალური ტენდენციები. ყველაზე აშკარა განსხვავება არითმეტიკულ საშუალოსა და გეომეტრიულ საშუალოს შორის არის მათი გამოთვლის გზა.
მონაცემთა სიმრავლის არითმეტიკული საშუალო გამოითვლება მონაცემთა ნაკრების ყველა რიცხვის ჯამის გაყოფით ამ რიცხვების რაოდენობაზე.
მაგალითად, მონაცემთა ნაკრების საშუალო არითმეტიკული {50, 75, 100} არის (50+75+100)/3, რაც არის 75.
მონაცემთა სიმრავლის გეომეტრიული საშუალო გამოითვლება მონაცემთა ნაკრების ყველა რიცხვის გამრავლების n-ე ფესვის აღებით, სადაც 'n' არის მონაცემთა პუნქტების საერთო რაოდენობა ნაკრებში, რომელიც ჩვენ განვიხილეთ. გეომეტრიული საშუალო გამოიყენება მხოლოდ დადებითი რიცხვების ერთობლიობაზე.
მაგალითად, მონაცემთა ნაკრების გეომეტრიული საშუალო {50, 75, 100} არის ³√(50x75x100), რაც არის დაახლოებით 72.1.
მონაცემთა სიმრავლისთვის, თუ გამოვთვლით როგორც არითმეტიკულ, ასევე გეომეტრიულ საშუალებებს, ცხადია, რომ გეომეტრიული საშუალო ან იგივეა, ან ნაკლები არითმეტიკული საშუალოზე. არითმეტიკული საშუალო უფრო მიზანშეწონილია დამოუკიდებელი მოვლენების სიმრავლის გამოსავლების საშუალო მნიშვნელობის გამოსათვლელად. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, თუ მონაცემთა ნაკრების ერთი მონაცემი არ ახდენს გავლენას ნაკრებში მოცემულ სხვა მონაცემთა მნიშვნელობაზე, მაშინ ეს არის დამოუკიდებელი მოვლენების ნაკრები. გეომეტრიული საშუალო გამოიყენება იმ შემთხვევებში, როდესაც სხვაობა მონაცემთა მნიშვნელობებს შორის არის 10-ის მრავალჯერადი ან ლოგარითმული.ფინანსების სამყაროში, კერძოდ, გეომეტრიული საშუალო უფრო შესაფერისია საშუალოს გამოსათვლელად. გეომეტრიაში, ორი მონაცემთა მნიშვნელობის გეომეტრიული საშუალო წარმოადგენს სიგრძეს მონაცემთა მნიშვნელობებს შორის.
