ძირითადი განსხვავება – R vs Python
R არის მაღალი დონის პროგრამირების ენა და პროგრამული გარემო სტატისტიკური ანალიზისა და მოხსენებისთვის. პითონი არის მაღალი დონის, ზოგადი დანიშნულების პროგრამირების ენა. ასე რომ, R-სა და Python-ს შორის მთავარი განსხვავება ისაა, რომ R არის სტატისტიკაზე ორიენტირებული პროგრამირების ენა, ხოლო Python არის ზოგადი დანიშნულების პროგრამირების ენა. R შეიძლება გამოყენებულ იქნას სტატისტიკური გამოთვლებისთვის, მანქანათმცოდნეობისთვის და მონაცემთა ანალიტიკისთვის. პითონი შეიძლება გამოყენებულ იქნას მანქანათმცოდნეობის, ვებ განვითარების, ქსელის, სამეცნიერო გამოთვლებისთვის და მრავალი სხვასთვის.
რა არის R?
R არის პროგრამირების ენა და პროგრამული გარემო სტატისტიკური ანალიზისთვის, ანგარიშგების გრაფიკის წარმოსადგენად. R-ის გამოყენების მთავარი უპირატესობა ის არის, რომ მისი გამოყენება შესაძლებელია ისეთი სტატისტიკური ცნებების განსახორციელებლად, როგორიცაა წრფივი და არაწრფივი მოდელირება, დროის სერიების ანალიზი, კლასტერირება და ა.შ.
R არის ინტერპრეტირებული ენა, ამიტომ თითოეული სტრიქონი იკითხება ერთმანეთის მიყოლებით თარჯიმნის მიერ. ეს არის მაღალი დონის პროგრამირების ენა. არსებობს ბრძანების ხაზის თარჯიმანი, ასე რომ პროგრამისტს შეუძლია პირდაპირ შეიყვანოს ბრძანებები ბრძანების სტრიქონში. RStudio არის საერთო ინტეგრირებული განვითარების გარემო (IDE) R პროგრამირების გასაადვილებლად. მასში შედის კოდის რედაქტორი, გამართვისა და ვიზუალიზაციის ინსტრუმენტები. ასევე არსებობს პაკეტები, როგორიცაა ggplot2 და dplyr, რომლებიც აფართოებს R ფუნქციებს.
პროგრამირებისას აუცილებელია მნიშვნელობების შენახვა. R-ს შეუძლია შეინახოს სხვადასხვა ტიპის მნიშვნელობები. მას შეუძლია შეინახოს ლოგიკური მონაცემთა ტიპები, როგორიცაა true და false. მას ასევე შეუძლია შეინახოს რიცხვითი მნიშვნელობები, სიმბოლოები და რთული რიცხვები. R-ს აქვს მონაცემთა სხვადასხვა სტრუქტურა, როგორიცაა ვექტორები, სიები, მატრიცები, მასივები, ფაქტორები და მონაცემთა ჩარჩოები. ვექტორი შეიძლება გამოყენებულ იქნას ერთზე მეტი ელემენტის შესანახად.სია შეიძლება შეიცავდეს სხვადასხვა ტიპის ელემენტებს, როგორიცაა ვექტორები ან სხვა სია. მატრიცა შეიძლება გამოყენებულ იქნას ორგანზომილებიანი მონაცემთა ნაკრების შესანახად. მასივები გამოიყენება ნებისმიერი რაოდენობის განზომილების მონაცემთა ნაკრების შესანახად. ფაქტორები არის r-ობიექტები, რომლებიც იქმნება ვექტორის გამოყენებით. მონაცემთა ჩარჩოები გამოიყენება ცხრილის მონაცემთა ობიექტების შესანახად. ეს არის მონაცემთა ძირითადი სტრუქტურები R.-ში
შესაძლებელია წაკითხვა და ჩაწერა ფაილების სხვადასხვა ფორმატებში, როგორიცაა csv, excel, xml და JSON R-ის გამოყენებით. ის ასევე შეიძლება იყოს ინტეგრირებული მონაცემთა ბაზებთან, როგორიცაა MySQL, Oracle და ა.შ. ის ძირითადად გამოიყენება სტატისტიკისთვის, მონაცემთა ანალიტიკა და მანქანური სწავლება.
რა არის პითონი?
Python არის მაღალი დონის, ზოგადი დანიშნულების პროგრამირების ენა. ეს არის ჯვარედინი პლატფორმა და ღია წყარო. ეს არის ერთ-ერთი ყველაზე პოპულარული პროგრამირების ენა დამწყებთათვის მისი სიმარტივის გამო.პითონის პროგრამები ადვილად იკითხება, წერია, ტესტირება და გამართვა. R-ის მსგავსად, პითონი ასევე ინტერპრეტირებული ენაა. პროგრამისტს შეუძლია პირდაპირ გასცეს ბრძანებები ბრძანების ხაზის გამოყენებით ან შეუძლია გამოიყენოს IDE. პითონის ყველაზე გავრცელებული IDE არის PyCharm და Eclipse. ისინი შეიცავს კოდის რედაქტორს, გამართვის ფუნქციებს და ა.შ. პითონის აპლიკაციების შესაქმნელად.
სხვადასხვა ტიპის მონაცემთა შენახვა შესაძლებელია პითონის გამოყენებით. ისინი შეიძლება იყოს რიცხვითი მნიშვნელობები ან სტრიქონები. პითონი მხარს უჭერს მონაცემთა სტრუქტურებს, როგორიცაა სიები, ტოპები და ლექსიკონები. სიის გამოყენება შესაძლებელია სხვადასხვა ტიპის მონაცემთა მრავალი ელემენტის შესანახად. სია ცვალებადია, ასე რომ შეიძლება შეიცვალოს. ტუპლი ასევე გამოიყენება იმავე ტიპის მრავალი ელემენტის შესანახად. ტუპლი არის პითონის უცვლელი ობიექტი. ლექსიკონები გამოიყენება გასაღების, მნიშვნელობის წყვილების შესანახად. ეს არის პითონის ძირითადი მონაცემთა სტრუქტურები.
Python შეიძლება გამოყენებულ იქნას მომხმარებლის გრაფიკული ინტერფეისების შესაქმნელად და შეიძლება იყოს ინტეგრირებული მონაცემთა ბაზებთან, როგორიცაა MySQL, MSSQL და ა.შ. ის სასარგებლოა სხვადასხვა აპლიკაციებისთვის. ის შეიძლება გამოყენებულ იქნას მანქანათმცოდნეობის, ვებ განვითარების, ქსელის, სამეცნიერო გამოთვლის, ავტომატიზაციის, ბუნებრივი ენის დამუშავებისთვის და მრავალი სხვა.
რა მსგავსებაა R-სა და Python-ს შორის?
- ორივე მრავალ პარადიგმიანი პროგრამირების ენაა. ისინი მხარს უჭერენ ობიექტზე ორიენტირებულ პროგრამირებას, იმპერატიულ პროგრამირებას, პროცედურულ პროგრამირებას და ა.შ.
- ორივე ინტერპრეტაციის ენაა.
- ორივე შეიძლება გამოყენებულ იქნას ალგორითმების შესაქმნელად.
- ორივე მაღალი დონის პროგრამირების ენაა.
- ორივე უფასო და ღია წყაროა.
- ორივე შეიძლება იყოს ინტეგრირებული მონაცემთა ბაზებთან, როგორიცაა MySQL, Oracle და ა.შ.
- ორივე მხარს უჭერს სხვადასხვა ფაილებს, როგორიცაა CSV ფაილები, excel ფაილები, XML ფაილები და JSON ფაილები.
- ორივე ენა მარტივი გამოსაყენებელი და სწავლაა.
რა განსხვავებაა R-სა და Python-ს შორის?
R პითონის წინააღმდეგ |
|
| R არის პროგრამირების ენა და პროგრამული გარემო სტატისტიკური გამოთვლებისთვის, გრაფიკული წარმოდგენისთვის და ანგარიშგებისთვის. | Python არის ინტერპრეტირებული მაღალი დონის პროგრამირების ენა ზოგადი დანიშნულების პროგრამირებისთვის. |
| შემქმნელი | |
| R მხარდაჭერილია R Foundation for Statistical Computing. | Python მხარდაჭერილია Python Software Foundation-ის მიერ. |
| მონაცემთა სტრუქტურები | |
| R მხარს უჭერს მონაცემთა სტრუქტურებს, როგორიცაა ვექტორები, სიები, მატრიცები, მასივები, ფაქტორები და მონაცემთა ჩარჩოები. | პითონი მხარს უჭერს მონაცემთა სტრუქტურას, როგორიცაა სიები, ლექსიკონები და ტოპები. |
| გადართვის განცხადება | |
| R მხარს უჭერს გადართვის განცხადებას. | Python არ უჭერს მხარს გადართვის განცხადებას. |
| სკრიპტები | |
| R სკრიპტები მთავრდება. R გაფართოება. | პითონის სკრიპტები მთავრდება.py გაფართოებით. |
| IDE | |
| ჩვეულებრივი IDE R პროგრამირებისთვის არის RStudio. | პითონის პროგრამირების საერთო IDE არის PyCharm და Eclipse. |
| აპლიკაციები | |
| R შეიძლება გამოყენებულ იქნას სტატისტიკური გამოთვლებისთვის, მანქანათმცოდნეობისთვის და მონაცემთა ანალიტიკისთვის. | Python შეიძლება გამოყენებულ იქნას მრავალი აპლიკაციისთვის, როგორიცაა მანქანათმცოდნეობა, ვებ განვითარება, ქსელი, სამეცნიერო გამოთვლები, ავტომატიზაცია, ბუნებრივი ენის დამუშავება და ა.შ. |
შეჯამება – R vs Python
R და Python ორი პროგრამირების ენაა. ამ სტატიაში განხილული იყო განსხვავება R-სა და Python-ს შორის. განსხვავება R-სა და Python-ს შორის არის ის, რომ R არის სტატისტიკაზე ორიენტირებული პროგრამირების ენა, ხოლო Python არის ზოგადი დანიშნულების პროგრამირების ენა.
