ძირითადი განსხვავება მონაცემთა ხაზოვან და არაწრფივ სტრუქტურას შორის არის ის, რომ მონაცემთა ხაზოვან სტრუქტურებში მონაცემთა ელემენტების ორგანიზება თანმიმდევრულია, ხოლო მონაცემთა არაწრფივ სტრუქტურებში მონაცემთა ელემენტების ორგანიზება არ არის თანმიმდევრული.
მონაცემთა სტრუქტურა არის მონაცემთა ორგანიზებისა და შენახვის მეთოდი, რომელიც საშუალებას იძლევა მონაცემთა ეფექტური მოძიება და გამოყენება. მონაცემთა ხაზოვანი სტრუქტურა არის სტრუქტურა, რომელიც აწყობს თავის მონაცემთა ელემენტებს ერთმანეთის მიყოლებით. მონაცემთა ხაზოვანი სტრუქტურების ორგანიზება კომპიუტერის მეხსიერების ორგანიზების მსგავსია. მონაცემთა არაწრფივი სტრუქტურების აგება ხდება მონაცემთა ელემენტის რამდენიმე სხვა მონაცემთა ელემენტთან მიმაგრებით ისე, რომ ასახავს მათ შორის კონკრეტულ ურთიერთობას.მონაცემთა არაწრფივი სტრუქტურების ორგანიზაცია განსხვავდება კომპიუტერის მეხსიერებისგან.
რა არის ხაზოვანი მონაცემთა სტრუქტურები?
წრფივი მონაცემთა სტრუქტურები თავიანთ მონაცემთა ელემენტებს აწყობენ ხაზოვანი გზით, სადაც თითოეული მონაცემთა ელემენტი მიმაგრებულია ერთმანეთის მიყოლებით. მონაცემთა ხაზოვანი სტრუქტურებში, მონაცემთა ელემენტები ერთმანეთის მიყოლებით გადიან და მხოლოდ ერთ ელემენტს შეიძლება მიაღწიოს პირდაპირ გადაადგილებისას. გარდა ამისა, მონაცემთა ხაზოვანი სტრუქტურების დანერგვა ძალიან მარტივია, რადგან კომპიუტერის მეხსიერების ორგანიზება ასევე ხაზოვანია.
სურათი 01: დატის მონაცემთა სტრუქტურა
ზოგადად გამოყენებული ხაზოვანი მონაცემთა სტრუქტურაა მასივები, დაკავშირებული სიები, სტეკები და რიგები. პირველ რიგში, მასივი არის იმავე ტიპის მონაცემთა ელემენტების კრებული. ინდექსი ხელს უწყობს მასივის თითოეული ელემენტის იდენტიფიცირებას. მეორეც, დაკავშირებული სია არის კვანძების თანმიმდევრობა, სადაც თითოეული კვანძი შედგება მონაცემთა ელემენტისგან და მიმდევრობის შემდეგ კვანძზე მითითებით. მესამე, სტეკი ასევე არის მონაცემთა ხაზოვანი სტრუქტურა. შესაძლებელია მხოლოდ მონაცემთა ელემენტების დამატება ან წაშლა სიის ზემოდან. მეოთხე, რიგი ასევე არის სია. ის საშუალებას გაძლევთ დაამატოთ მონაცემთა ელემენტები სიის ერთი ბოლოდან და ამოიღოთ სიის მეორე ბოლოდან.
რა არის მონაცემთა არაწრფივი სტრუქტურები?
არაწრფივი მონაცემთა სტრუქტურებში მონაცემთა ელემენტების ორგანიზება არ არის თანმიმდევრული ფორმით. შესაძლებელია მონაცემთა ელემენტის მიმაგრება მონაცემთა არაწრფივი სტრუქტურაში რამდენიმე სხვა მონაცემთა ელემენტზე, რათა ასახოს მათ შორის განსაკუთრებული ურთიერთობა.გარდა ამისა, შეუძლებელია ნივთების ერთჯერადი გავლა.
სურათი 02: ხის მონაცემთა სტრუქტურა
მონაცემთა სტრუქტურები, როგორიცაა ხეები და გრაფიკები, არის მონაცემთა არაწრფივი სტრუქტურების რამდენიმე მაგალითი. პირველ რიგში, ხე არის მონაცემთა სტრუქტურა, რომელიც შედგება დაკავშირებული კვანძებისგან. ის იძლევა მონაცემთა ელემენტებს შორის იერარქიული ურთიერთობის წარმოჩენას. მეორეც, გრაფიკი არის მონაცემთა სტრუქტურა, რომელიც შედგება კიდეებისა და წვეროების სასრული ნაკრებისგან. მონაცემთა შენახული წვეროები და კიდეები წარმოადგენს კავშირებს ან ურთიერთობებს წვეროებს შორის.
რა განსხვავებაა ხაზოვან და არაწრფივ მონაცემთა სტრუქტურებს შორის?
წრფივი მონაცემთა სტრუქტურები აწყობს მონაცემთა ელემენტებს თანმიმდევრულად და შესაძლებელია მონაცემთა ელემენტების გადაკვეთა ერთჯერადად ლაინერის მონაცემთა სტრუქტურაში. გარდა ამისა, უფრო ადვილია მონაცემთა ხაზოვანი სტრუქტურების დანერგვა. Array, Stack, Queue, Linked List არის მონაცემთა ხაზოვანი სტრუქტურების რამდენიმე მაგალითი.
არაწრფივი მონაცემთა სტრუქტურები არ აწყობენ მონაცემებს თანმიმდევრულად და შეუძლებელია მონაცემთა ელემენტების ერთჯერად გადაკვეთა არაწრფივი მონაცემთა სტრუქტურაში. გარდა ამისა, ძნელია მონაცემთა არაწრფივი სტრუქტურების დანერგვა. ხე და გრაფიკი არის მონაცემთა არაწრფივი სტრუქტურების რამდენიმე მაგალითი.
შეჯამება – ხაზოვანი vs არაწრფივი მონაცემთა სტრუქტურები
განსხვავება მონაცემთა ხაზოვან და არაწრფივ სტრუქტურას შორის არის ის, რომ მონაცემთა ხაზოვან სტრუქტურებში მონაცემთა ელემენტების ორგანიზაცია თანმიმდევრულია, ხოლო მონაცემთა არაწრფივ სტრუქტურებში მონაცემთა ელემენტების ორგანიზება არ არის თანმიმდევრული. მოკლედ, მარტივია ხაზოვანი მონაცემთა სტრუქტურების დანერგვა კომპიუტერის მეხსიერებაში, ვიდრე არაწრფივი მონაცემთა სტრუქტურები. მონაცემთა სტრუქტურის ერთი ტიპის არჩევა მეორეზე უნდა განხორციელდეს გულდასმით, მონაცემთა ელემენტებს შორის ურთიერთობის გათვალისწინებით, რომლებიც შესანახია.
