DBMS vs მონაცემთა საწყობი
DBMS (მონაცემთა ბაზის მართვის სისტემა) არის მთელი სისტემა, რომელიც გამოიყენება ციფრული მონაცემთა ბაზების მართვისთვის, რომელიც საშუალებას იძლევა მონაცემთა ბაზის შინაარსის შენახვა, მონაცემთა შექმნა/შენახვა, ძიება და სხვა ფუნქციონალობა. მონაცემთა საწყობი არის ადგილი, რომელიც ინახავს მონაცემებს არქივის, ანალიზისა და უსაფრთხოების მიზნით. მონაცემთა საწყობი შედგება ერთი კომპიუტერისგან ან რამდენიმე კომპიუტერისგან, რომლებიც ერთმანეთთან დაკავშირებულია კომპიუტერული სისტემის შესაქმნელად.
DBMS, რომელსაც ზოგჯერ უბრალოდ მონაცემთა ბაზის მენეჯერს უწოდებენ, არის კომპიუტერული პროგრამის კრებული, რომელიც ეძღვნება სისტემაში დაინსტალირებული ყველა მონაცემთა ბაზის მართვას (ანუ ორგანიზებას, შენახვას და მოძიებას)ე. მყარი დისკი ან ქსელი). მსოფლიოში არსებობს მონაცემთა ბაზების მართვის სხვადასხვა ტიპის სისტემები და ზოგიერთი მათგანი შექმნილია კონკრეტული მიზნებისთვის კონფიგურირებული მონაცემთა ბაზების სათანადო მართვისთვის. ყველაზე პოპულარული კომერციული მონაცემთა ბაზის მართვის სისტემებია Oracle, DB2 და Microsoft Access. ყველა ეს პროდუქტი უზრუნველყოფს სხვადასხვა დონის პრივილეგიების განაწილების საშუალებას სხვადასხვა მომხმარებლისთვის, რაც შესაძლებელს ხდის DBMS ცენტრალიზებულ კონტროლს ერთი ადმინისტრატორის მიერ ან გადანაწილდეს რამდენიმე სხვადასხვა ადამიანზე. მონაცემთა ბაზის მართვის ნებისმიერ სისტემაში ოთხი მნიშვნელოვანი ელემენტია. ეს არის მოდელირების ენა, მონაცემთა სტრუქტურები, შეკითხვის ენა და ტრანზაქციების მექანიზმი. მოდელირების ენა განსაზღვრავს DBMS-ში განთავსებული თითოეული მონაცემთა ბაზის ენას. ამჟამად პრაქტიკაშია რამდენიმე პოპულარული მიდგომა, როგორიცაა იერარქიული, ქსელური, რელაციური და ობიექტი. მონაცემთა სტრუქტურები ხელს უწყობს ისეთი მონაცემების ორგანიზებას, როგორიცაა ინდივიდუალური ჩანაწერები, ფაილები, ველები და მათი განმარტებები და ობიექტები, როგორიცაა ვიზუალური მედია.მონაცემთა შეკითხვის ენა ინარჩუნებს მონაცემთა ბაზის უსაფრთხოებას შესვლის მონაცემების მონიტორინგით, სხვადასხვა მომხმარებლისთვის წვდომის უფლებით და სისტემაში მონაცემების დასამატებლად პროტოკოლებით. SQL არის პოპულარული შეკითხვის ენა, რომელიც გამოიყენება ურთიერთობის მონაცემთა ბაზის მართვის სისტემებში. დაბოლოს, მექანიზმი, რომელიც საშუალებას აძლევს ტრანზაქციებს, ეხმარება ერთდროულობასა და სიმრავლეს. ეს მექანიზმი დარწმუნდება, რომ იგივე ჩანაწერი არ შეიცვლება რამდენიმე მომხმარებლის მიერ ერთდროულად, რითაც შეინარჩუნებს მონაცემთა მთლიანობას. გარდა ამისა, DBMS უზრუნველყოფს სარეზერვო და სხვა შესაძლებლობებსაც.
როგორც უკვე აღვნიშნეთ, მონაცემთა საწყობი არის ადგილი, რომელიც ინახავს მონაცემებს არქივის, მოხსენებისა და ანალიზის მიზნით. ის შეიძლება შეიცავდეს ორგანიზაციის მრავალ სხვადასხვა მონაცემთა ბაზას. გარდა მონაცემთა შენახვის ადგილისა, მონაცემთა საწყობს ასევე უნდა ჰქონდეს სისტემა, რომელიც მომხმარებელს საშუალებას მისცემს ადვილად შევიდეს მონაცემებზე. მონაცემთა საწყობის მიერ ფუნქციონირებულ ფუნქციებს, როგორც წესი, აქვს სამი ფენა. პირველი ფენა არის დადგმის ფენა, რომელიც გამოიყენება ნედლი მონაცემების შესანახად, რომელსაც იყენებენ დეველოპერები ანალიზისთვის.მეორე ფენა არის ინტეგრაციის ფენა. იგი გამოიყენება ინტეგრაციისთვის და მომხმარებლებისთვის აბსტრაქციის დონის უზრუნველსაყოფად. მესამე დონე არის წვდომის ფენა, რომელიც მომხმარებლებს აძლევს ფუნქციებს, რათა მიიღონ მონაცემები. მონაცემთა საწყობები დიდ როლს თამაშობენ გადაწყვეტილების მხარდაჭერის სისტემებში (DSS). DSS არის ტექნიკა, რომელსაც იყენებენ ორგანიზაციები ფაქტების, ტენდენციების ან ურთიერთობების შესამუშავებლად და იდენტიფიცირებისთვის, რაც მათ დაეხმარება მიიღონ უკეთესი გადაწყვეტილებები თავიანთი ორგანიზაციული მიზნების მისაღწევად.
ძირითადი განსხვავება DBMS-სა და მონაცემთა საწყობს შორის არის ის ფაქტი, რომ მონაცემთა საწყობი შეიძლება განიხილებოდეს როგორც მონაცემთა ბაზის ტიპი ან სპეციალური ტიპის მონაცემთა ბაზა, რომელიც უზრუნველყოფს სპეციალურ შესაძლებლობებს ანალიზისთვის და მოხსენებისთვის, ხოლო DBMS არის საერთო სისტემა, რომელიც მართავს გარკვეულ მონაცემთა ბაზას. მონაცემთა საწყობები ძირითადად ინახავს მონაცემებს მოხსენებისა და ანალიზის მიზნით, რაც დაეხმარება ორგანიზაციას გადაწყვეტილების მიღების პროცესში, ხოლო DBMS არის კომპიუტერული პროგრამა, რომელიც გამოიყენება მონაცემთა ორგანიზებისთვის, შესანახად და მოსაპოვებლად. მონაცემთა საწყობმა უნდა გამოიყენოს DBMS, რათა მონაცემთა ორგანიზაცია და მოძიება უფრო ეფექტური გახდეს.
