სხვაობა შესუსტებასა და დამახინჯებას შორის

სხვაობა შესუსტებასა და დამახინჯებას შორის
სხვაობა შესუსტებასა და დამახინჯებას შორის

ვიდეო: სხვაობა შესუსტებასა და დამახინჯებას შორის

ვიდეო: სხვაობა შესუსტებასა და დამახინჯებას შორის
ვიდეო: GENSHIN IMPACT FAIL RAPTORS ONLINE AMONG US WIN 2024, ივლისი
Anonim

შემცირება წინააღმდეგ დამახინჯება

შემცირება და დამახინჯება არის ორი განსხვავებული არასასურველი ეფექტი სიგნალებზე. სისტემები შექმნილია ამ ორი ფენომენის ეფექტის შესამცირებლად. კომუნიკაციის დროს, თუ სათანადოდ არ არის დამუშავებული, შესუსტებასა და დამახინჯებას შეუძლია მონაცემთა გადაცემა წარუმატებელი გახადოს.

შემცირება

შემცირება შეიძლება ცნობილი იყოს, როგორც სიგნალის დენის დაკარგვა ნებისმიერ მედიაში. ეს ბუნებრივი მოვლენაა და წარმოიშვა ტალღის მახასიათებლების გამო, როგორიცაა რეფრაქცია, ანარეკლი და დიფრაქცია. მაგალითად, ხმის ტალღები, რომლებიც შეიცავს ჩვენს ხმას, არ ისმის შორ მანძილზე, შესუსტების გამო.

ბუნებრივია, შესუსტება ხდება ექსპონენტურად გავლილი მანძილით. აქედან გამომდინარე, ჩვეულებრივ იზომება დეციბელებში სიგრძის ერთეულზე, რაც არის ლოგარითმული ერთეული. გამაძლიერებლები გამოიყენება შესუსტების ეფექტის მოსაშორებლად და გამეორებები გამოიყენება რეკონსტრუირებული სიგნალების გადასაცემად.

დამახინჯება

დამახინჯება ცნობილია, როგორც ორიგინალური სიგნალის მონაცვლეობა. ეს შეიძლება მოხდეს საშუალების თვისებების გამო. არსებობს მრავალი სახის დამახინჯება, როგორიცაა ამპლიტუდის დამახინჯება, ჰარმონიული დამახინჯება და ფაზის დამახინჯება. ელექტრომაგნიტური ტალღებისთვის ასევე ხდება პოლარიზაციის დამახინჯება. როდესაც დამახინჯება ხდება, ტალღის ფორმა იცვლება.

მაგალითად, ამპლიტუდის დამახინჯება ხდება, თუ სიგნალის ყველა ნაწილი თანაბრად არ არის გაძლიერებული. ეს ხდება უკაბელო გადაცემებში, რადგან დროთა განმავლობაში მედია იცვლება. მიმღებებს უნდა შეეძლოთ ამ დამახინჯებების ამოცნობა.

რა განსხვავებაა შესუსტებასა და დამახინჯებას შორის?

1. მიუხედავად იმისა, რომ შემცირებულია ამპლიტუდაში, ტალღის ფორმა არ იცვლება შესუსტებაში, განსხვავებით დამახინჯებისგან.

2. შესუსტების ეფექტის მოცილება უფრო ადვილია, ვიდრე ეფექტების დამახინჯება.

3. თუ შესუსტება ხდება სხვადასხვა რაოდენობით სიგნალის სხვადასხვა ნაწილისთვის, ეს არის დამახინჯება.

გირჩევთ: