სანდოობა vs ვალიდობა
გაზომვების მიღებისას განსაკუთრებით სამეცნიერო კვლევებში ჩვენ უნდა უზრუნველვყოთ მონაცემების სიზუსტე. თუ მონაცემები არ არის ზუსტი, მაშინ შედეგი ან დასკვნა, რომელსაც ჩვენ ამ მონაცემებიდან ვაკეთებთ, არ იქნება მართებული. გაზომვების სიზუსტის გაზრდის მიზნით, ვიყენებთ სხვადასხვა ტაქტიკას. ერთი არის მონაცემთა რაოდენობის გაზრდა, რათა შეცდომა მინიმუმამდე დაიყვანოს. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, ეს ცნობილია, როგორც ნიმუშის ზომის გაზრდა. კიდევ ერთი გზაა კალიბრირებული მოწყობილობებისა და მოწყობილობების გამოყენება ნაკლები შეცდომით. დიდი მნიშვნელობა აქვს არა მხოლოდ აღჭურვილობას, არამედ იმ ადამიანს, ვინც გაზომავს.როგორც წესი, ექსპერტი ატარებს ზომებს. ასევე ექსპერიმენტატორის შეცდომის შესამცირებლად შეგვიძლია გამოვიყენოთ რამდენიმე ადამიანი და ერთი და იგივე ექსპერიმენტი რამდენჯერმე გავიმეოროთ. სანდოობა და ვალიდობა სიზუსტისა და სიზუსტის ორი მნიშვნელოვანი ასპექტია.
საიმედოობა
სანდოობა ეხება გაზომვის განმეორებადობას. ეს ზომავს ინსტრუმენტის ან ექსპერიმენტატორის მიერ აღებული გაზომვების თანმიმდევრულობას. ჩვენ შეგვიძლია გამოვიტანოთ დასკვნა სანდოობის შესახებ ერთი და იგივე გაზომვის რამდენიმეჯერ ერთი და იგივე პირობების გამოყენებით. თუ ყველა მცდელობისას მიღწეულია მსგავსი შედეგი, მაშინ გაზომვები საიმედოა. თუ საიმედოობა დაბალია, ძნელია თვალყური ადევნო გაზომვებში ცვლილებების შესახებ. ასევე, ცუდი საიმედოობა ამცირებს სიზუსტის დონეს.
გადამოწმების სანდოობის მეთოდი შეიძლება გამოყენებულ იქნას სანდოობის გასაზომად. აქ, ერთი და იმავე საგნის ცვლადი იზომება ორჯერ ან მეტჯერ, რათა შეამოწმოს განმეორებადობა. საშუალოს ცვლილება, ტიპიური შეცდომა და ხელახალი ტესტის კორელაცია ხელახალი ტესტირების სანდოობის მნიშვნელოვანი კომპონენტებია.როდესაც განიხილება განსხვავება ორ ტესტს შორის, შეიძლება გამოითვალოს საშუალო ცვლილება. ხელახალი ტესტის კორელაცია ასევე არის სანდოობის რაოდენობრივი განსაზღვრის კიდევ ერთი გზა. როდესაც ექსპერიმენტის ტესტირებისა და ხელახალი ტესტირების მნიშვნელობები გამოსახულია, თუ მნიშვნელობები უფრო ახლოს არის სწორ ხაზთან, მაშინ საიმედოობა მაღალია.
მოქმედების
ვალიდობა ეხება მსგავსებას ექსპერიმენტის მნიშვნელობასა და ნამდვილ მნიშვნელობას შორის. მაგალითად, 1 მოლი ნახშირბადის წონა უნდა იყოს 12 გ, მაგრამ როდესაც ჩვენ ვზომავთ მას შეიძლება ჰქონდეს განსხვავებული მნიშვნელობები, რაც დამოკიდებულია ხელსაწყოზე, გაზომვის პირზე, ნიმუშის მდგომარეობაზე, გარე გარემო პირობებზე და ა.შ. თუმცა, თუ წონა ძალიან მიუახლოვდება. 12 გ-მდე, მაშინ გაზომვა მოქმედებს. ასე რომ, ვალიდობა შეიძლება რაოდენობრივად განისაზღვროს გაზომვების ნამდვილ მნიშვნელობებთან ან მნიშვნელობებთან შედარებით, რომლებიც ძალიან ახლოსაა ნამდვილ მნიშვნელობასთან. გაზომვებში ცუდი ვალიდობა ამცირებს ურთიერთობების დახასიათების და ცვლადების შესახებ ჭეშმარიტი დასკვნების გამოტანის უნარს.
რა განსხვავებაა სანდოობასა და ვალიდობას შორის?
• სანდოობა ეხება გაზომვის განმეორებადობას. ვალიდობა ეხება მსგავსებას ექსპერიმენტის მნიშვნელობასა და ნამდვილ მნიშვნელობას შორის.
• სანდოობა დაკავშირებულია გაზომვების თანმიმდევრულობასთან, ხოლო ვალიდობა უფრო ფოკუსირებულია იმაზე, თუ რამდენად ზუსტია გაზომვები.
• თუ ამბობთ: „ნიმუში სანდოა“, ეს არ ნიშნავს რომ ის მართებულია.
• სანდოობა დაკავშირებულია სიზუსტით, ხოლო ვალიდობა დაკავშირებულია სიზუსტით.
