სხვაობა სინჯის აღებასა და კვანტიზაციას შორის

სხვაობა სინჯის აღებასა და კვანტიზაციას შორის
სხვაობა სინჯის აღებასა და კვანტიზაციას შორის

ვიდეო: სხვაობა სინჯის აღებასა და კვანტიზაციას შორის

ვიდეო: სხვაობა სინჯის აღებასა და კვანტიზაციას შორის
ვიდეო: Sampling and Quantization (Digital Image Processing) | GeeksforGeeks 2024, ნოემბერი
Anonim

ნიმუშების აღება კვანტიზაციის წინააღმდეგ

ციფრული სიგნალის დამუშავებასა და მასთან დაკავშირებულ სფეროებში, ნიმუშის აღება და კვანტიზაცია არის ორი მეთოდი, უფრო საფეხური, რომელიც გამოიყენება ანალოგური სიგნალის დისკრეტიზაციაში ციფრულ სიგნალად გადაქცევისას. ელექტრონიკისა და კომპიუტერების მოსვლასთან ერთად, თითქმის ყველა ტექნოლოგიური ფუნქცია ციფრულია, რათა მათი მართვა შესაძლებელია კომპიუტერებით ან სხვა ციფრული სისტემებით. ეს ორი არის ანალოგური ციფრული კონვერტაციის მთავარი იდეა.

რა არის ნიმუში?

ციფრული სიგნალის დამუშავებისას ნიმუშის აღება არის უწყვეტი სიგნალის დისკრეტულ სიგნალამდე დაშლის პროცესი. პროცესის საერთო გამოყენებაა ხმის სიგნალის ანალოგური ციფრული გადაქცევა.პროცესი არღვევს ხმის ტალღას დროის ღერძის გასწვრივ ინტერვალებად, რათა წარმოქმნას სიგნალების თანმიმდევრობა. შედეგად, დროის ღერძში არსებული მნიშვნელობები გარდაიქმნება უწყვეტიდან დისკრეტულ მნიშვნელობებში შესაბამისი სიდიდეებით. შერჩეული სიგნალი ცნობილია, როგორც პულსის ამპლიტუდის მოდულირებული სიგნალი.

პროცესის დროს, განსაზღვრული დროის T ინტერვალის ფარგლებში, არჩეულია ერთი მაქსიმალური ამპლიტუდა (ნიმუში), რომელიც წარმოადგენს მთელ ინტერვალს. ასე რომ, უწყვეტი სიგნალის მქონე პროცესი, ავითარებს სიგნალს ერთი ამპლიტუდით, რომელიც წარმოადგენს მთელ დროის ინტერვალს. თუმცა, ამპლიტუდის სიდიდე მაინც უწყვეტია. სისტემის კომპონენტი, რომელიც ახორციელებს ამ პროცესს, ცნობილია როგორც ნიმუში.

მიუხედავად იმისა, რომ ახლა სიგნალს აქვს დისკრეტული მნიშვნელობები x ღერძში, სიგნალი ნახევრად უწყვეტია და ციფრულად სწორად არ არის წარმოდგენილი. სრულიად დისკრეტული სიგნალის მისაღწევად, ტარდება დისკრეტიზაციის მეორე ეტაპი.

რა არის კვანტიზაცია?

ციფრული სიგნალის დამუშავებისას, კვანტიზაცია არის მნიშვნელობების უფრო დიდი ნაკრების უფრო მცირე კომპლექტზე გადატანის პროცესი. საუკეთესო მაგალითია რიცხვების დამრგვალება, რათა მათი მართვადი იყოს. განვიხილოთ შოკოლადის ბურთების ნაკრების წონა. ისინი იწონიან სადღაც 4,99 გრამიდან 5,20 გრამამდე. იმის ნაცვლად, რომ ისინი ინდივიდუალურად განვაცხადოთ, კარგი წარმოდგენაა, თუ ვიტყვით, რომ შოკოლადის ბურთულები იწონის 5.00 გრამს. ამისათვის ბურთების წონა უნდა იყოს დამრგვალებული ზემოთ ან ქვემოთ. იგივე არგუმენტი გამოიყენება, როდესაც ამბობენ, რომ ფეხსაცმელი იყო $15.00, მიუხედავად იმისა, რომ ფასი იყო $14.99.

გამოვიყენოთ ეს სიგნალებზე, ნაწილობრივ დისკრეტულ სიგნალს უკვე აქვს ერთი უწყვეტი მნიშვნელობა, რომელიც წარმოადგენს დროის თითოეულ ინტერვალს პულსის ამპლიტუდის მოდულირებული სიგნალში. კვანტიზაციის პროცესში, ამპლიტუდის მნიშვნელობები მრგვალდება ზევით ან ქვევით უახლოეს წინასწარ განსაზღვრულ მნიშვნელობამდე. შედეგი არის ის, რომ სიგნალების ამპლიტუდის ნაცვლად, რომლებსაც აქვთ უსასრულოდ ბევრი მნიშვნელობა, ისინი ვიწროვდება მნიშვნელობების გაცილებით მცირე კომპლექტამდე.ამ ტიპის სიგნალი ცნობილია, როგორც პულსის კოდის მოდულირებული სიგნალი.

რა განსხვავებაა ნიმუშის აღებასა და კვანტიზაციას შორის?

• შერჩევისას დროის ღერძი დისკრეტირებულია, ხოლო კვანტიზაციისას y ღერძი ან ამპლიტუდა დისკრეტიზებულია.

• შერჩევის პროცესში, დროის ინტერვალიდან არჩეულია ერთი ამპლიტუდის მნიშვნელობა, რომელიც წარმოადგენს მას, ხოლო, კვანტიზაციისას, დროის ინტერვალების გამოსახული მნიშვნელობები მრგვალდება, რათა შეიქმნას შესაძლო ამპლიტუდის მნიშვნელობების სასრული ნაკრები.

• სინჯის აღება კეთდება კვანტიზაციის პროცესამდე.

გირჩევთ: