კლასიფიკაცია ცხრილების წინააღმდეგ
კლასიფიკაციაც და ცხრილიც არის სტატისტიკაში მონაცემების შეჯამების მეთოდები, რაც უზრუნველყოფს მონაცემების შემდგომ ანალიზს მონაცემებიდან დასკვნების გამოსატანად. ამ სტატიაში დეტალურად განვიხილავთ მონაცემების შეჯამების ორ მეთოდს და განვასხვავებთ მონაცემთა კლასიფიკაციასა და ტაბულას შორის.
რა არის მონაცემთა კლასიფიკაცია?
სტატისტიკაში, კლასიფიკაცია არის მონაცემების რამდენიმე კლასად ან ჯგუფად დაყოფის პროცესი მონაცემთა ნაკრების თვისებების გამოყენებით. მაგალითად, კლასის მათემატიკის ტესტის შედეგები შეიძლება დაიყოს ორ ჯგუფად სქესის გამოყენებით.ასეთი კლასიფიკაცია აკონდენსებს ნედლეულ მონაცემებს სტატისტიკური ანალიზისთვის შესაფერის ფორმებად და აშორებს მონაცემთა კომპლექსურ ნიმუშებს და ხაზს უსვამს ნედლეული მონაცემების ძირითად წარმომადგენლებს. კლასიფიკაციის შემდეგ შესაძლებელია შედარებების გაკეთება და დასკვნების გამოტანა. კლასიფიცირებულ მონაცემებს ასევე შეუძლიათ უზრუნველყონ ურთიერთობები ან მონაცემთა კორელაციური ნიმუშები.
დაუმუშავებელი მონაცემები კლასიფიცირებულია ოთხი ძირითადი მახასიათებლის გამოყენებით, როგორიცაა გეოგრაფიული, ქრონოლოგიური, ხარისხობრივი და რაოდენობრივი თვისებები. განვიხილოთ მონაცემთა ნაკრები, რომელიც შეგროვდა მუშების შემოსავლის ანალიზისთვის მთელს მსოფლიოში. მაგალითად, საშუალო მუშაკის შემოსავალი შეიძლება კლასიფიცირდეს დასაქმებულის ქვეყნის მიხედვით, სადაც გეოგრაფიული ფაქტორი არის კლასიფიკაციის მეტრიკა. ის ასევე შეიძლება კლასიფიცირდეს ქრონოლოგიური თვისებების მიხედვით, როგორიცაა მუშის ასაკი. თითოეული მუშაკის პროფესია ასევე უზრუნველყოფს კლასიფიკაციის ხარისხობრივ ბაზას და ხელფასის დიაპაზონი შეიძლება გამოყენებულ იქნას, როგორც რაოდენობრივი ბაზა კლასიფიკაციისთვის.
რა არის მონაცემთა ცხრილი?
სტატისტიკაში, ტაბულა არის მონაცემთა შეჯამების მეთოდი, მონაცემთა სისტემატური მოწყობის გამოყენებით რიგებად და სვეტებად. ტაბულა ტარდება კვლევის ჩატარების მიზნით, შედარებისთვის, მონაცემების შეცდომებისა და ხარვეზების იდენტიფიცირებისთვის, გაბატონებული ტენდენციის შესასწავლად, ნედლეულის მონაცემების გასამარტივებლად, სივრცის ეკონომიურად გამოყენებისა და სამომავლო ცნობად გამოყენების მიზნით.
ზოგადად სტატისტიკურ ცხრილს აქვს შემდეგი კომპონენტები.
| კომპონენტი | აღწერა |
| სათაური | სათაური არის ცხრილის შემცველობის მოკლე და მკაფიო ახსნა |
| მაგიდის ნომერი | რიცხვი ენიჭება ცხრილს მარტივი იდენტიფიკაციისთვის, როდესაც ბევრი ცხრილი შედის. |
| თარიღი | მიეთითება ცხრილის შექმნის თარიღი |
| მწკრივის აღნიშვნები |
ცხრილის თითოეულ სტრიქონს ეძლევა მოკლე სახელი, რომელიც ჩვეულებრივ მოცემულია პირველ სვეტში. ასეთი სახელწოდება ცნობილია, როგორც „სტუბი“, ხოლო სვეტი ცნობილია როგორც „სტუბი სვეტი“. |
| სვეტების სათაურები | თითოეულ სვეტს ეძლევა სათაური, რათა ახსნას თითოეულ სვეტში შეტანილი ფიგურების ბუნება. ასეთი სახელები ცნობილია, როგორც „ტიტრები“ან „სათაურები“. |
| მაგიდის სხეული | მონაცემები შედის ძირითად ნაწილში და უნდა შეიქმნას თითოეული მონაცემთა ელემენტის ადვილად იდენტიფიცირებისთვის. რიცხვითი მნიშვნელობები ხშირად დალაგებულია ზრდადობით ან კლებადობით. |
| გაზომვის ერთეული | სიდიდეების საზომი ერთეული უნდა იყოს მითითებული ცხრილის სხეულში. |
| წყაროები | ცხრილმა უნდა უზრუნველყოს პირველადი და მეორადი წყაროები ცხრილის ქვედა ნაწილისთვის. |
|
სქოლიოები და გირჩევთ:სხვაობა კლასიფიკაციასა და ბინომიურ ნომენკლატურას შორის
კლასიფიკაციასა და ბინომიურ ნომენკლატურას შორის მთავარი განსხვავება ისაა, რომ კლასიფიკაცია არის ცოცხალი ორგანიზმების ჯგუფებად ორგანიზება მათი მიხედვით სხვაობა ღია თასსა და დახურულ თასს შორის Flash Point-ს შორის
ღია ჭიქისა და დახურული ჭიქის აალების წერტილს შორის მთავარი განსხვავება ისაა, რომ ღია ჭიქის მეთოდი ჩვეულებრივ იძლევა უფრო მაღალ მნიშვნელობებს აალების წერტილისთვის, ვიდრე დახურული ჭიქის მეთ სხვაობა კლასიფიკაციასა და რეგრესიას შორის
კლასიფიკაციასა და რეგრესიის ხეს შორის მთავარი განსხვავება ისაა, რომ კლასიფიკაციაში დამოკიდებული ცვლადები არის კატეგორიული და უწესრიგო, ხოლო რეგრესია სხვაობა კლასიფიკაციასა და პროგნოზს შორის
ძირითადი განსხვავება - კლასიფიკაცია პროგნოზირების წინააღმდეგ კლასიფიკაცია და პროგნოზირება არის ორი ტერმინი, რომელიც დაკავშირებულია მონაცემთა მოპოვებასთან. მონაცემები მნიშვნელოვანია თითქმის ყველა ტ სხვაობა მონაცემთა ბაზასა და ცხრილებს შორის
მონაცემთა ბაზა და ელცხრილის მონაცემთა ბაზა და ელცხრილი არის ორი გზა, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას მონაცემების მართვის, შესანახად, აღდგენისა და მანიპულირებისთვის. ელცხრილი არის აპლიკაცია |