ძირითადი განსხვავება RDBMS-სა და Hadoop-ს შორის არის ის, რომ RDBMS ინახავს სტრუქტურირებულ მონაცემებს, ხოლო Hadoop ინახავს სტრუქტურირებულ, ნახევრად სტრუქტურირებულ და არასტრუქტურირებულ მონაცემებს.
RDBMS არის მონაცემთა ბაზის მართვის სისტემა, რომელიც დაფუძნებულია რელაციურ მოდელზე. Hadoop არის პროგრამული უზრუნველყოფა მონაცემთა შესანახად და აპლიკაციების გასაშვებად სასაქონლო ტექნიკის კლასტერებზე.
რა არის RDBMS?
RDBMS ნიშნავს ურთიერთობათა მონაცემთა ბაზის მართვის სისტემას, რომელიც დაფუძნებულია რელაციურ მოდელზე. RDBMS-ში ცხრილები გამოიყენება მონაცემთა შესანახად, ხოლო კლავიშები და ინდექსები ხელს უწყობს ცხრილების დაკავშირებას. ცხრილი არის მონაცემთა ელემენტების კრებული და ისინი წარმოადგენენ ერთეულებს. ის შეიცავს სტრიქონებს და სვეტებს. რიგები წარმოადგენს ერთ ჩანაწერს ცხრილში. სვეტები წარმოადგენს ატრიბუტებს.
მაგალითად, გაყიდვების მონაცემთა ბაზას შეიძლება ჰქონდეს კლიენტი და პროდუქტის სუბიექტები. მომხმარებელს შეიძლება ჰქონდეს ისეთი ატრიბუტები, როგორიცაა customer_id, სახელი, მისამართი, phone_no. ერთეულს შეიძლება ჰქონდეს ატრიბუტები, როგორიცაა product_id, სახელი და ა.შ. კლიენტების ცხრილის პირველადი გასაღები არის customer_id, ხოლო პროდუქტის ცხრილის ძირითადი გასაღები არის product_id. პროდუქტის_id-ის განთავსება მომხმარებელთა ცხრილში, როგორც უცხო გასაღები, აკავშირებს ამ ორ ერთეულს. ანალოგიურად, ცხრილები ასევე დაკავშირებულია ერთმანეთთან. ისინი უზრუნველყოფენ მონაცემთა მთლიანობას, ნორმალიზებას და ბევრ სხვას. რამდენიმე საერთო RDBMS არის MySQL, MSSQL და Oracle. ისინი იყენებენ SQL-ს შეკითხვისთვის.
რა არის Hadoop?
The Hadoop არის Apache ღია კოდის ჩარჩო, რომელიც დაწერილია ჯავაში.ეს ხელს უწყობს მონაცემთა დიდი რაოდენობის შენახვას და დამუშავებას კომპიუტერების კლასტერებში მარტივი პროგრამირების მოდელების გამოყენებით. Hadoop-ის მთავარი მიზანია დიდი მონაცემების შენახვა და დამუშავება, რაც ეხება რთული მონაცემების დიდ რაოდენობას. Hadoop-ის გამტარუნარიანობა, რომელიც არის მონაცემთა მოცულობის დამუშავების უნარი დროის კონკრეტულ პერიოდში, მაღალია.
ჰადოპის არქიტექტურაში ოთხი მოდულია. ეს არის Hadoop საერთო, YARN, Hadoop Distributed File System (HDFS) და Hadoop MapReduce. საერთო მოდული შეიცავს Java ბიბლიოთეკებს და კომუნალურ პროგრამებს. მას ასევე აქვს ფაილები Hadoop-ის დასაწყებად. Hadoop YARN ასრულებს სამუშაოს დაგეგმვას და კლასტერული რესურსების მართვას.
გარდა ამისა, Hadoop Distributed File System (HDFS) არის Hadoop შენახვის სისტემა. იგი იყენებს ბატონ-მონის არქიტექტურას.ძირითადი კვანძი არის NameNode და ის მართავს ფაილური სისტემის მეტა მონაცემებს. სხვა კომპიუტერები არის slave კვანძები ან DataNodes. ისინი ინახავენ რეალურ მონაცემებს. მეორეს მხრივ, Hadoop MapReduce აკეთებს განაწილებულ გამოთვლას. მას აქვს მონაცემთა დამუშავების ალგორითმები. HDFS-ში Master კვანძს აქვს სამუშაო ტრეკერი. ის აწარმოებს რუქის შემცირების სამუშაოებს მონა კვანძებზე. არსებობს Task Tracker თითოეული მონა კვანძისთვის მონაცემთა დამუშავების დასასრულებლად და შედეგის მთავარ კვანძში გასაგზავნად. საერთო ჯამში, Hadoop უზრუნველყოფს მონაცემთა მასიურ შენახვას მაღალი დამუშავების სიმძლავრით.
რა განსხვავებაა RDBMS-სა და Hadoop-ს შორის?
RDBMS vs Hadoop |
|
| RDBMS არის სისტემური პროგრამული უზრუნველყოფა მონაცემთა ბაზების შესაქმნელად და მართვისთვის, რომელიც დაფუძნებულია რელაციურ მოდელზე. | Hadoop არის ღია კოდის პროგრამული უზრუნველყოფის კოლექცია, რომელიც აკავშირებს ბევრ კომპიუტერს, რათა გადაჭრას პრობლემები, რომლებიც დაკავშირებულია დიდი რაოდენობით მონაცემებთან და გამოთვლებთან. |
| მონაცემთა მრავალფეროვნება | |
| RDBMS ინახავს სტრუქტურირებულ მონაცემებს. | Hadoop ინახავს სტრუქტურირებულ, ნახევრად სტრუქტურირებულ და არასტრუქტურირებულ მონაცემებს. |
| მონაცემთა შენახვა | |
| RDBMS ინახავს მონაცემთა საშუალო რაოდენობას. | Hadoop ინახავს მონაცემთა დიდ რაოდენობას, ვიდრე RDBMS. |
| სიჩქარე | |
| RDBMS-ში წაკითხვა სწრაფია. | ჰადოპში კითხვა და წერა სწრაფია. |
| გაფართოვება | |
| RDBMS-ს აქვს ვერტიკალური მასშტაბირება. | Hadoop-ს აქვს ჰორიზონტალური მასშტაბირება. |
| აპარატურა | |
| RDBMS იყენებს მაღალი დონის სერვერებს. | Hadoop იყენებს სასაქონლო აპარატურას. |
| გამტარუნარიანობა | |
| RDBMS გამტარუნარიანობა უფრო მაღალია. | Hadoop გამტარუნარიანობა დაბალია. |
რეზიუმე – RDBMS vs Hadoop
ეს სტატია განიხილავდა განსხვავებას RDBMS-სა და Hadoop-ს შორის. მთავარი განსხვავება RDBMS-სა და Hadoop-ს შორის არის ის, რომ RDBMS ინახავს სტრუქტურირებულ მონაცემებს, ხოლო Hadoop ინახავს სტრუქტურირებულ, ნახევრად სტრუქტურირებულ და არასტრუქტურირებულ მონაცემებს.
