სხვაობა მგრძნობელობასა და სპეციფიკას შორის

Სარჩევი:

სხვაობა მგრძნობელობასა და სპეციფიკას შორის
სხვაობა მგრძნობელობასა და სპეციფიკას შორის

ვიდეო: სხვაობა მგრძნობელობასა და სპეციფიკას შორის

ვიდეო: სხვაობა მგრძნობელობასა და სპეციფიკას შორის
ვიდეო: რას ფიქრობენ მოქალაქეები სტერეოტიპებისა და გენდერული თანასწორობის შესახებ - #გამოკითხვა 2024, ივლისი
Anonim

მგრძნობიარობასა და სპეციფიკას შორის მთავარი განსხვავება ისაა, რომ მგრძნობელობა ზომავს რეალური პოზიტივის ალბათობას, ხოლო სპეციფიკა ზომავს ფაქტობრივი უარყოფითის ალბათობას.

მგრძნობელობა და სპეციფიკა არის ორი ტერმინი, რომელსაც ვხვდებით სტატისტიკურ ტესტირებაში. კვლევის ბუნებიდან გამომდინარე, ორივეს მნიშვნელობა შეიძლება განსხვავდებოდეს. იდეალურ ტესტს უნდა შეეძლოს შედეგების მიწოდება 100% მგრძნობელობით და 100% სპეციფიკურობით. თუმცა, პრაქტიკულ გამოყენებაში ამის მიღწევა რთულია. უმეტეს ინციდენტებში, ორს შორის ვაჭრობა აუცილებელია ტესტის შედეგების სანდოობის გონივრული საფუძვლის შესაქმნელად.აქედან გამომდინარე, ეს მიმდინარე სტატია ძირითადად ყურადღებას ამახვილებს განსხვავებაზე მგრძნობელობასა და სპეციფიკას შორის.

რა არის მგრძნობელობა?

მგრძნობელობა, ასევე ცნობილი როგორც გახსენების მაჩვენებელი, არის საზომი, რომელიც განსაზღვრავს რეალური პოზიტივის ალბათობას. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, ეს ტესტის ფუნქცია ძირითადად ფოკუსირებულია იმ სანიმუშო წევრების იდენტიფიცირებაზე, რომლებიც რეალურად არიან დადებითად შემოწმებული ქონების მიმართ. მაგალითად, ავიღოთ ტესტი, რომელიც აღმოაჩენს, რამდენი პაციენტია რეალურად დაავადებული გარკვეული დაავადებით. მაშინ, შეგვიძლია ვთქვათ, რომ ველოდებით შემოწმებულ ქონებაზე დადებითი პასუხების ალბათობას; "ავად". ამიტომ, ასეთი გაზომვები ფოკუსირებულია მგრძნობელობაზე. ქვემოთ მოცემულია მარტივი განტოლება, რომელიც წარმოადგენს მგრძნობელობას.

მგრძნობელობა=ჭეშმარიტი პოზიტივის რაოდენობა /[ჭეშმარიტი დადებითი + ცრუ უარყოფითის რაოდენობა]

პრაქტიკულ ტესტში 100%-იანი მგრძნობელობის მიღწევის მცდელობა სრულიად შეუძლებელია, რადგან ის გამორიცხავს არასწორად უარყოფილთა ნაწილს.ამიტომ, ძალისხმევა არის მიაღწიოს ძალიან მაღალ მგრძნობელობას; მაღალი მგრძნობელობის ტესტი საკმაოდ საიმედოა. თუმცა, არ უნდა ვიფიქროთ, რომ მგრძნობელობა ნიშნავს სიზუსტეს. სიზუსტე იძლევა დადებითი შედეგების თანაფარდობას ცრუ პოზიტიურ შედეგებთან, მაშინ როდესაც მგრძნობელობა არის ფაქტობრივი დადებითი შედეგების თანაფარდობის საზომი ტესტის მიერ გაზომილი დადებითი შედეგების ჯამთან, ირიბად დათვლილთა ჩათვლით.

რა არის სპეციფიკა?

სპეციფიკურობა, ასევე ცნობილი როგორც ჭეშმარიტი უარყოფითი მაჩვენებელი, არის საზომი, რომელიც განსაზღვრავს რეალური ნეგატივების ალბათობას. ამ გაზომვის ყურადღება გამახვილებულია იმ შერჩევის წევრების გარკვევაში, რომლებიც რეალურად უარყოფითად არიან განწყობილნი შემოწმებული ქონების მიმართ. იგივე მაგალითზე რომ მივიღოთ ადამიანების ტესტირება გარკვეული დაავადებით დაავადებულებზე, თუ ტესტი ყურადღებას ამახვილებს იმ ადამიანების გაზომვაზე, რომლებსაც ეს დაავადება არ აქვთ, მაშინ შეგვიძლია ვთქვათ, რომ ტესტი ზომავს სპეციფიკას. მაშასადამე, ცხადია, რომ რა სპეციფიკა ადასტურებს, რამდენი უარყოფითია შემოწმებული ქონების მიმართ.სპეციფიკა ასევე ადვილად შეიძლება ჩაიწეროს განტოლებაში, როგორც ქვემოთ.

სპეციფიკურობა=ჭეშმარიტი ნეგატივების რაოდენობა / [ჭეშმარიტი ნეგატივების რაოდენობა+ ცრუ დადებითის რაოდენობა]

განსხვავება მგრძნობელობასა და სპეციფიკას შორის
განსხვავება მგრძნობელობასა და სპეციფიკას შორის

სურათი 01: მგრძნობელობა და სპეციფიკა

უფრო მეტიც, სპეციფიკა ძალზე მნიშვნელოვანია სამედიცინო და ქიმიური ტესტირებისას. სამედიცინო ტესტირებისას დადასტურება, რომ ადამიანს არ აქვს ეს დაავადება, უფრო მნიშვნელოვანია, ვიდრე იმის დადგენა, აქვს თუ არა ის. როდესაც დადებითი პასუხი მხედველობაში მიიღება, არ არსებობს გარანტია დაავადების ხარისხზე, რადგან ის უბრალოდ აცხადებს, რომ ადამიანი დადებითია. მაგრამ იმის ცოდნა, რომ ადამიანს არ აქვს დაავადება, ძლიერი შედეგია. იგივეა ქიმიური ტესტირებისთვისაც, სადაც გარკვეული ნივთიერებების არსებობის დადგენა სუსტი შედეგია, ვიდრე მისი არარსებობის დადგენა.ორივე ეს სტატისტიკური თვისება მნიშვნელოვანია და გადამწყვეტი მნიშვნელობა აქვს იმის გადაწყვეტას, თუ რომელი რომელზე უნდა გაიყიდოს.

რა მსგავსებაა მგრძნობელობასა და სპეციფიკას შორის?

  • მგრძნობელობა და სპეციფიკა ტესტის ორი სტატისტიკური საზომია.
  • მათ ფართოდ იყენებენ მედიცინაში.
  • ანუ; ისინი ზომავენ იმის ალბათობას, რომ რაიმე ტესტირება იყოს დადებითი ან უარყოფითი.
  • ასევე, ორივე გამოხატულია პროცენტული მნიშვნელობებით.
  • უფრო მეტიც, 100%-იანი მგრძნობელობის ან 100%-იანი სპეციფიკის მიღწევა პრაქტიკულად რთულია.

რა განსხვავებაა მგრძნობელობასა და სპეციფიკას შორის?

მგრძნობელობა ზომავს რეალური პოზიტივის ალბათობას, ხოლო სპეციფიკა ზომავს ფაქტობრივი უარყოფითის ალბათობას. ამრიგად, ეს არის მთავარი განსხვავება მგრძნობელობასა და სპეციფიკას შორის. სამედიცინო ტესტებში მგრძნობელობა ძირითადად ფოკუსირებულია ამ დაავადებით დაავადებული ადამიანების პოვნაზე, ხოლო სპეციფიკა ძირითადად ფოკუსირებულია იმ ადამიანების გაზომვაზე, რომლებსაც ეს დაავადება არ აქვთ.აქედან გამომდინარე, ეს ასევე არის განსხვავება მგრძნობელობასა და სპეციფიკას შორის.

განსხვავება მგრძნობელობასა და სპეციფიკას შორის ტაბულური ფორმით
განსხვავება მგრძნობელობასა და სპეციფიკას შორის ტაბულური ფორმით

შეჯამება – მგრძნობელობა სპეციფიკურობის წინააღმდეგ

მგრძნობელობა და სპეციფიკა არის ორი სტატისტიკური საზომი, რომელსაც ხშირად ვიყენებთ სამედიცინო ტესტებში. სენსიტიურობა ძირითადად ფოკუსირებულია რეალური პოზიტივის ალბათობის გაზომვაზე. მეორეს მხრივ, სპეციფიკა ძირითადად ფოკუსირებულია ფაქტობრივი ნეგატივების ალბათობის გაზომვაზე. ასე რომ, ეს არის მთავარი განსხვავება მგრძნობელობასა და სპეციფიკას შორის. მაგრამ პრაქტიკულ გამოყენებაში 100% მგრძნობელობა და 100% სპეციფიკა სრულიად შეუძლებელია.

გირჩევთ: