მთავარი განსხვავება დიდ მონაცემებსა და ნივთების ინტერნეტს შორის არის ის, რომ დიდი მონაცემები ფოკუსირებულია მონაცემებზე, ხოლო ნივთების ინტერნეტი ფოკუსირებულია მონაცემებზე, მოწყობილობებსა და კავშირზე.
დიდი მონაცემები რთული მონაცემების დიდი რაოდენობაა. ეს შეიძლება იყოს სტრუქტურირებული, ნახევრად სტრუქტურირებული ან არასტრუქტურირებული მონაცემები. დიდი მონაცემების ანალიზი იძლევა რამდენიმე უპირატესობას, რადგან ისინი საშუალებას გაძლევთ მიიღოთ უკეთესი გადაწყვეტილებები, შეამცირონ ხარჯები და გააუმჯობესონ ოპერაციული ეფექტურობა და შეამცირონ ბიზნეს რისკები. მეორეს მხრივ, ნივთების ინტერნეტი განვითარებადი ტექნოლოგიაა. ჭკვიანი ელექტროსადგურები, ქსელები, ჭკვიანი სახლები, ინტელექტუალური ტრანსპორტი, ინტელექტუალური წარმოების სისტემები და ჭკვიანი ქალაქები არის ნივთების ინტერნეტის ზოგიერთი პროგრამა.
რა არის დიდი მონაცემები?
მონაცემები მნიშვნელოვანია ყველა ორგანიზაციისთვის. აქედან გამომდინარე, აუცილებელია მონაცემთა შენახვა და ანალიზი პროდუქტიულობის გასაუმჯობესებლად და უკეთესი გადაწყვეტილებების მისაღებად. პრაქტიკულ სამყაროში, ორგანიზაციები აგროვებენ დიდი რაოდენობით მონაცემებს. ამიტომ, რამდენადაც მონაცემთა რაოდენობა სწრაფად იზრდება, ძნელია მათი შენახვა საერთო მონაცემთა ბაზის მართვის სისტემების (RDBMS) გამოყენებით. მონაცემთა ამ დიდ მოცულობით კოლექციას დიდი მონაცემები ჰქვია.
დიდი მონაცემების სამი ძირითადი თვისებაა. ეს არის მოცულობა, სიჩქარე და მრავალფეროვნება.პირველ რიგში, მოცულობა აღწერს მონაცემთა რაოდენობას. ის შეიძლება იყოს ტერაბაიტებში, პეტაბაიტებში და ეგზაბაიტებშიც კი. მეორეც, სიჩქარე აღწერს მონაცემთა ანალიზის სიჩქარეს. ბიზნეს გაყიდვები, სამეცნიერო ექსპერიმენტები და რეალურ დროში აპლიკაციები მოითხოვს მონაცემთა მაღალსიჩქარიან ანალიზს. მესამე, ჯიში ეხება მონაცემთა ტიპს. ეს შეიძლება იყოს სტრუქტურირებული მონაცემები, როგორიცაა რელაციური მონაცემები (SQL მონაცემთა ბაზის მაღაზიები), ნახევრად სტრუქტურირებული მონაცემები, როგორიცაა XML მონაცემები ან არასტრუქტურირებული მონაცემები, როგორიცაა სიტყვა, PDF, ტექსტი ან მედია ჟურნალები. სისტემები, როგორიცაა Hadoop, გეხმარებათ დიდი მონაცემების ანალიზსა და დამუშავებაში.
რა არის ნივთების ინტერნეტი?
საგნების ინტერნეტის მოკლევადიანი არის IoT. IoT აკავშირებს ყველა მიმდებარე ჭკვიან მოწყობილობას ინტერნეტთან. IoT-ის ძირითადი სამშენებლო ბლოკები შემდეგია. პირველ რიგში, კვანძები ან ბოლო მოწყობილობები იყენებენ სენსორებსა და აქტივატორებს. სენსორები აგროვებენ მონაცემებს და აქტივატორის პასუხს გრძნობად აქტივობებზე. ზოგიერთი მაგალითია ტემპერატურის სენსორები სახლში, RFID სენსორები საერთო მაღაზიებში და კამერები მაგისტრალზე.მეორეც, კარიბჭეები ან ადგილობრივი დამუშავების კვანძები აგროვებენ მონაცემებს ბოლო მოწყობილობებიდან და ასრულებენ გარკვეული რაოდენობის დამუშავებას და ფილტრაციას, რათა გაგზავნონ მონაცემები ღრუბელში. ის ასევე აგზავნის მონაცემებს ბოლო მოწყობილობებზე ღრუბლიდან.
მესამე, დაკავშირება არის კიდევ ერთი მთავარი მოთხოვნა IoT-ში. დღესდღეობით, სერვისის პროვაიდერები უზრუნველყოფენ ბევრ გადაწყვეტილებას ბოლო მოწყობილობების კარიბჭეებთან და კარიბჭეების ღრუბელთან დასაკავშირებლად. ზოგიერთი მაგალითი, რომელიც უზრუნველყოფს დაკავშირებას, არის ZigBee, Bluetooth, GSM და Wi-Fi. დაბოლოს, ღრუბელზე დაფუძნებული აპლიკაცია ახორციელებს მონაცემთა სიღრმისეულ ანალიზს შესაბამისი გადაწყვეტილებების მისაღებად, რადგან ყველა მოწყობილობა უერთდება ინტერნეტს უწყვეტი კომუნიკაციისთვის და საჭიროების შემთხვევაში რეალურ დროში ცვლილებების შესატანად.
რა კავშირია დიდ მონაცემებსა და ნივთების ინტერნეტს შორის?
ნივთების ინტერნეტი აგროვებს და იყენებს დიდ მონაცემებს
რა განსხვავებაა დიდ მონაცემებსა და ნივთების ინტერნეტს შორის?
დიდი მონაცემები რთული მონაცემების უკიდურესად დიდი კოლექციაა. მონაცემთა ამ რაოდენობის ანალიზი და დამუშავება რთულია მონაცემთა ბაზის მართვის საერთო სისტემების გამოყენებით. მეორეს მხრივ, ნივთების ინტერნეტი განვითარებადი ტექნოლოგიაა. ის აკავშირებს ჭკვიან მოწყობილობებს ქსელთან მონაცემთა გაცვლისა და საჭირო გადაწყვეტილებების მისაღებად.
უფრო მეტიც, Big Data ფოკუსირებულია მონაცემებზე, ხოლო Internet of Things ფოკუსირებულია მონაცემებზე, მოწყობილობებზე და დაკავშირებაზე. ეს არის მთავარი განსხვავებები დიდ მონაცემებსა და ნივთების ინტერნეტს შორის.
შეჯამება – დიდი მონაცემები ნივთების ინტერნეტის წინააღმდეგ
ეს სტატია განიხილავს ორ პოპულარულ ტერმინს გამოთვლებში, ეს არის დიდი მონაცემები და ნივთების ინტერნეტი. განსხვავება დიდ მონაცემებსა და ნივთების ინტერნეტს შორის არის ის, რომ დიდი მონაცემები ფოკუსირებულია მონაცემებზე, ხოლო ნივთების ინტერნეტი ფოკუსირებულია მონაცემებზე, მოწყობილობებსა და კავშირზე. მოკლედ, Big Data არის მონაცემთა დიდი ჯამი და ნივთების ინტერნეტი არის ტექნოლოგია, რომელიც იყენებს დიდ მონაცემებს.
